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我在 python 方面相当新，我正在尝试根据存储在文件中的数据绘制一个图。这个文件可能随时更新，所以我试图让绘图每 3 秒更新一次（所以我不使用所有 CPU）。我的问题是午餐后 GUI 冻结。

#!/usr/bin/python
# _*_ coding: utf8 _*_

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time 

plt.ion()
plt.figure()
i=0
while 1:
    taille=0
    fichier=np.loadtxt('data/US.SAVE')
    fichier1=np.loadtxt('data/cond.SAVE')
    taille1=np.size(fichier1[:,1])
    taille=np.size(fichier[:,1])

    min=min(fichier[0,0],fichier1[0,0]);

    fichier[:,0]=fichier[:,0]-min
    fichier1[:,0]=fichier1[:,0]-min


    if (taille != taille1) :
        printErrors("TAILLE DE FICHIERS DIFFERENTES")


    nb_chunks=np.size(fichier1[1,:])
    nb_inputs=np.size(fichier[1,:])


    plt.subplot(3,1,1)

    plt.bar(fichier[:,0],fichier[:,1],align='center',width=0.0001, facecolor='b', label="US")
    x1,x2,y1,y2 = plt.axis()
    x1=x1-0.0001
    plt.axis([x1, x2, y1, 1.2])
    plt.legend(ncol=3,prop={'size':9})
    plt.title("US ") 
    plt.ylabel('Activation')
    plt.xlabel('Time')

    plt.subplot(3,1,2)

    plt.bar(fichier1[:,0],fichier1[:,1],align='center',width=0.0001, facecolor='b', label="response")



    plt.axis([x1, x2, y1, 1.2])
    plt.legend(ncol=3,prop={'size':9})
    plt.title("Response ") 
    plt.ylabel('Activation')
    plt.xlabel('Time')


    plt.subplot(3,1,3)

    plt.bar(fichier[:,0]-fichier1[:,0],fichier1[:,1],align='center',width=0.0001, facecolor='b', label="Error")
    plt.axis([x1, x2, y1, 1.2])
    plt.legend(ncol=3,prop={'size':9})
    plt.title("Error") 
    plt.ylabel('Activation')
    plt.xlabel('Time')
    plt.draw()
    name1='data/Conditionnement.eps'
    plt.savefig(name1,dpi=256)
    plt.draw()
    del fichier,fichier1,min
    i=i+1

    time.sleep(3)   

plt.show()

我没有在基于文件的绘图上找到任何其他主题。

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2 回答 2

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您想使用该plt.pause(3)功能而不是time.sleep(). pause包括对 gui 主循环的必要调用以重新绘制图形。

另请参阅：Python- 1 秒绘图连续演示、 matplotlib 实时线性线、 python 2 中的 pylab.ion()、matplotlib 1.1.1 以及程序运行时绘图的更新，

于 2013-02-01T15:09:33.190 回答
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除了@tcaswell（解决问题）的答案之外，我建议以更面向对象的方式重新考虑脚本。

我试过这个：

plt.ion()
plt.figure()
plt.show()

while True:
    x=np.arange(10)
    y=np.random.rand(10)

    plt.subplot(121)
    plt.plot(x,y)
    plt.subplot(122)        
    plt.plot(x,2*y)

    plt.draw()

    plt.pause(3)

但它不起作用（看起来它plt.figure会在每个循环中打开一个 gui。

像这样的解决方案：

plt.ion()
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
plt.show()

while True:
    x=np.arange(10)
    y=np.random.rand(10)

    ax[0].plot(x,y)
    ax[1].plot(x,2*y)

    plt.draw()

    plt.pause(3)

效率更高（轴只创建一次），更整洁（最后 matplotlib 是 OO）并且可能不太容易出现内存泄漏。

此外，根据您的大部分情况，我收集到在每个循环中您再次读取文件，然后绘制新行。如果是这种情况，您需要在重绘之前先清除轴的内容。在我的简单情况下，您可以使用清除轴

for a in ax:
    a.clear()
于 2013-02-01T22:20:13.473 回答