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我正在使用 python 的trace模块来跟踪一些代码。当我以这种方式跟踪代码时，我可以获得以下两个结果之一：

致电：

tracer = trace.Trace(count=False, trace=True, ignoredirs=[sys.prefix, sys.exec_prefix])
r = tracer.run('run()')
tracer.results().write_results(show_missing=True)

结果：

<filename>(<line number>): <line of code>

致电[引文]：

tracer = trace.Trace(count=False, trace=True, ignoredirs=[sys.prefix, sys.exec_prefix], countfuncs=True)
r = tracer.run('run()')
tracer.results().write_results(show_missing=True)

结果：

filename:<filepath>, modulename:<module name>, funcname: <function name>

我真正需要的是给我这个的踪迹：

<filepath> <line number>

似乎我可以使用上述信息并将它们交错以获得我需要的东西，但是在以下用例中这种尝试会失败：

  • sys.path包含目录A和目录B。
  • 有两个文件A/foo.py和B/foo.py
  • 两者都A/foo.py包含B/foo.py函数bar，定义在第 100 - 120 行
  • A/foo.py和之间有一些细微差别B/foo.py

在这种情况下，如果不静态分析 each 中的代码，就不可能使用这种交错来正确识别哪个bar被调用（如果我错了，请纠正我）bar，这对于非平凡的函数本身来说是非常困难的。

那么，如何获得所需的正确跟踪输出？

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用一点猴子补丁，这实际上很容易。在trace模块的源代码中挖掘似乎回调用于报告每个执行步骤。的基本功能Trace.run，大大简化，是：

sys.settrace(globaltrace)   # Set the trace callback function
exec function               # Execute the function, invoking the callback as necessary
sys.settrace(None)          # Reset the trace

globaltraceTrace.__init__根据传递的参数定义。具体来说，使用第一个示例中的参数Trace.globaltrace_lt作为全局回调，它调用Trace.localtrace_trace每一行执行。更改它只是修改的一种情况Trace.localtrace，因此要获得您想要的结果：

import trace
import sys
import time
import linecache

class Trace(trace.Trace):
    def localtrace_trace(self, frame, why, arg):
        if why == "line":
            # record the file name and line number of every trace
            filename = frame.f_code.co_filename
            lineno = frame.f_lineno

            if self.start_time:
                print '%.2f' % (time.time() - self.start_time),
            print "%s (%d): %s" % (filename, lineno,
                                  linecache.getline(filename, lineno)),
        return self.localtrace


tracer = Trace(count=False, trace=True, ignoredirs=[sys.prefix, sys.exec_prefix])
r = tracer.run('run()')

您给出的两个示例之间存在差异；如果第一个输出在Trace.run调用期间打印，则在第二个输出期间打印write_results。我上面给出的代码遵循前者的模式，所以tracer.results().write_results()没有必要。但是，如果您想操作此输出，则可以通过trace.CoverageResults.write_results以类似方式修补方法来实现。

于 2014-01-06T12:20:16.677 回答