我的程序有一堆矩阵乘法和求逆，这很耗时。
我的电脑：CPU：intel i7；GPU：512MB NVIDIA® Quadro® NVS3100M
哪一个更适合提高计算速度？OpenMP 还是 CUDA？
（ps。我认为一般来说，GPU 的核心比 cpu 多，因此，CUDA 可以比 OpenMP 提高数倍？）
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根据我的经验（作为学校项目工作，在大多数情况下，中等大小数组的计算时间，我会说小于 2000 * 2000，几乎相同，实际计算时间取决于您的工作负载计算机（通常当您在使用 openMP 时，您会与其他人共享一个集群，因此请确保您单独运行您的应用程序，这样您可能会得到更好的结果））
但是如果你擅长CUDA，GPU在这些计算方面非常强大，当我在做我的CUDA项目时，官网上有很多很好的资料。对于openMP来说，它只是一个库，如果你擅长c或c++，你使用它应该没有问题（但是openMP的编译器有问题~~，不要相信它，尝试记录任何东西）。
我假设你有 CUDA 的经验，我认为不难找到一些好的例子。但是 CUDA 真的是 dummy，不能调试，所以我建议你先尝试 openMP，它应该更容易。
于 2013-01-31T23:59:14.757 回答
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我猜这取决于您的应用程序是什么以及您如何尝试实施改进。请记住，每个优化都有权衡。例如，GPU 通常使用半精度浮点，并且有一些编译器选项允许您绕过 IEEE 标准的某些方面，从而以牺牲精度为代价为您带来一些额外的速度等。
于 2013-01-31T22:41:36.313 回答