machine-learning - weka 是否在交叉验证中平衡跨类的训练/测试集？

Question

当我对 m 个类执行 n 折交叉验证时，在每一折中，训练集和测试集是否平衡？通过平衡，我的意思是询问训练和测试集中每个班级是否（几乎）有相同的样本集。

Answer 1

如果我正确理解这部分：

我的意思是问训练和测试集中每个班级是否有（几乎）相同的样本集。

...我认为您指的是分层交叉验证：每个折叠的类比例与整个数据集的类比例相同。

是的，在 Weka 中当然可以，但您可能需要查阅文档。这些可能有帮助吗？

http://weka.wikispaces.com/Primer

http://weka.wikispaces.com/Generating+cross-validation+folds+(Java+approach)

http://weka.sourceforge.net/doc/weka/filters/supervised/instance/StratifiedRemoveFolds.html