python - Pandas DatetimeIndex 截断错误

Question

我有一个熊猫数据框df：

Out[16]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 269850 entries, 2012-12-19 16:15:36 to 2012-12-20 14:36:55
Data columns:
X1    269850  non-null values
X2      269848  non-null values
X3      269848  non-null values
dtypes: float64(2), object(1)

我想切片数据框以返回一个四小时的数据2012-12-20 05:00:00窗口2012-12-20 09:00:00

当我尝试：

Slicedf = df.truncate(before='12/20/2012 05:00:00',after='12/20/2012 09:00:00')

出现以下错误：

KeyError: datetime.datetime(2012, 12, 20, 5, 0)

我也尝试过（从Pandas DataFrame 按天/小时/分钟切片）：

from datetime import datetime
x=datetime(2012,12,20,5,0,0)
y=datetime(2012,12,20,9,0,0)
Slicedf = df.ix[x:y]

它返回完全相同的错误。

Answer 1

您可能需要将其更改为：

df = df.sort_values()或df = df.sort_index()在 truncate 函数之前，以修复更高版本的 Pandas 中的错误。

所以你的代码看起来像：df = df.sort_index().truncate(before='12/20/2012 05:00:00', after='12/20/2012 09:00:00')

sort已弃用 DataFrames 以支持需要使用sort_valuesor 或sort_index. 您可以分别在此处和此处的文档中找到有关每个文档的更多详细信息。

Answer 2

df是通过使用该函数将多个数据帧连接在一起创建的concat。

df = df.sort()在截断修复错误之前。