我正在尝试用一个中等大小的 numpy 浮点数组来适应 Forest
In [3]: data.shape
Out[3]: (401125, 5)
[...]
forest = forest.fit(data[:,1:],data[:,0])
启动拟合后大约 10 秒后会出现此问题。在冻结我的机器之前，它最多需要 3.6 GB（3.8 GB）的内存，我必须终止该进程。
n_jobs我一直在研究，当您设置大于 1时，这个问题似乎很常见。但我使用的是 n_jobs 的默认值，即 1。
我还尝试n_estimators从我的初始值 100 更改为 5，只是为了看看是否发生了不同的事情，但一切都保持不变。
任何人都可以对此有所了解吗？
谢谢！