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感谢 Wikileaks，在英国，我们现在可以访问每个邮政编码wikileaks postcodes uk IMPORTANT的经度和纬度坐标。请勿在公共应用程序中使用此数据 - 有人担心数据已被故意损坏，您可能会被视为违反版权法。尝试使用来自这个Postcode UK 网站等开源网站的数据

现在，可以使用以下计算来计算每个点之间的距离（最初来自精品书 Pro Mysql）：

两点 (x1,y1) 和 (x2,y2) 之间的距离 d 可以从以下等式计算（只要 x 值是纬度，y 值是经度，以弧度表示，r 是球体的半径，即 3956英里）：

d= acos(sin(x1)*sin(x2)+cos(x1)*cos(x2)*cos(y2-y1)) * r

现在这是否足够好，或者我应该使用新的 GIS 数据类型和函数，如果是，我如何将我的经度和纬度引用转换为 Point 数据类型？我意识到因为地球不是一个完美的球体，所以我上面引用的距离计算并不完美；但是对于我的目的来说已经足够了。是否会使用新的 GIS 功能 a) 更快地计算距离 b) 使距离计算更准确？

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专注于（一）：

过去，我预先计算了部分，存储 lat、long、xaxis、yaxis 和 zxais，其中 x、y 和 z 定义为：

xaxis = cos(radians(Lat)) * cos(radians(Lon))
yaxis = cos(radians(Lat)) * sin(radians(Lon))
zaxis = sin(radians(Lat))

然后可以使用 SQL 松散地计算距离(acos( xaxis * $xaxis + yaxis * $yaxis + zaxis * $zaxis ) * 6367.0 / 1.852)（其中以 $ 开头的那些以与上述相同的方式预先计算为有问题的起点）

以这种方式预计算将相对昂贵的触发推送到一次性事件，并简化查询。

于 2009-09-22T18:29:23.357 回答
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好吧，回答你的“B”问题，因为你的方程假设一个完美的球体，你会有点偏离（而且很可能，两点之间的距离越远，情况就会越差）。如果 GIS 考虑到这一点，那么您将获得更准确的距离计算。

至于从纬度/经度转换为点，我可以发誓这是在Google Maps API中提供的。（请参阅GLatLng参考资料。）

于 2009-09-22T18:26:38.097 回答