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我有一个包含时间戳（m/d/yyyy H:M）的数据框。我的最终目标是通过使用时间戳（例如每小时、每天、每天的小时子集等）来总结数据。

导入我正在使用的数据时read.csv。第一列是时间戳。当我使用read.csv. 我应该在读入参数时使用row.names参数，还是应该将因子转换为时间戳？

如果我应该转换，我的时间戳目前是不明确的，我可以在读取之前转换为 YYYY/MM/DD HH:MM:SS（在 Excel 中？），然后用于as.POSIXct从因子中转换。或者，我可以保持原样并使用strptime从因子转换。这些选项之一是否更适合我的最终目标？

我在尝试使用适用于我自己的数据集的示例数据中的代码时遇到了问题。因此，我希望当程序变得更加复杂时，这个更基本的问题将导致未来的成功。 

#dput of partial dataset
data <- structure(list(TIMESTAMP = structure(1:15, .Label = c("1/1/2012 11:00", 
"1/1/2012 12:00", "1/1/2012 13:00", "1/1/2012 14:00", "1/1/2012 15:00", 
"1/2/2012 11:00", "1/2/2012 12:00", "1/2/2012 13:00", "1/2/2012 14:00", 
"1/2/2012 15:00", "4/7/2012 11:00", "4/7/2012 12:00", "4/7/2012 13:00", 
"4/7/2012 14:00", "4/7/2012 15:00"), class = "factor"), P = c(992.4, 
992.4, 992.4, 992.4, 992.4, 992.4, 992.4, 992.4, 992.4, 992.4, 
239, 239, 239, 239, 239), WS = c(4.023, 3.576, 4.023, 6.259, 
4.47, 3.576, 3.576, 2.682, 4.023, 3.576, 2.682, 3.129, 2.682, 
2.235, 2.682), WD = c(212L, 200L, 215L, 213L, 204L, 304L, 276L, 
273L, 307L, 270L, 54L, 24L, 304L, 320L, 321L), AT = c(16.11, 
18.89, 20, 20, 19.44, 10.56, 11.11, 11.67, 12.22, 11.11, 17.22, 
18.33, 19.44, 20.56, 21.11), FT = c(17.22, 22.22, 22.78, 22.78, 
20, 11.11, 15.56, 17.22, 17.78, 15.56, 24.44, 25.56, 29.44, 30.56, 
29.44), H = c(50L, 38L, 38L, 39L, 48L, 24L, 19L, 18L, 16L, 18L, 
23L, 20L, 18L, 17L, 15L), B = c(1029L, 1027L, 1026L, 1024L, 1023L, 
1026L, 1025L, 1024L, 1023L, 1023L, 1034L, 1033L, 1032L, 1031L, 
1030L), FM = c(14.9, 14.4, 14, 13.7, 13.6, 13.1, 12.8, 12.3, 
12, 11.7, 12.8, 12, 11.4, 10.9, 10.4), GD = c(204L, 220L, 227L, 
222L, 216L, 338L, 311L, 326L, 310L, 273L, 62L, 13L, 312L, 272L, 
281L), MG = c(8.047, 9.835, 10.28, 13.41, 11.18, 9.388, 8.941, 
8.494, 9.835, 10.73, 6.706, 7.153, 8.047, 8.047, 7.6), SR = c(522L, 
603L, 604L, 526L, 248L, 569L, 653L, 671L, 616L, 487L, 972L, 1053L, 
1061L, 1002L, 865L), WS2 = c(2.235, 3.576, 4.47, 4.47, 5.364, 
4.023, 2.682, 3.576, 3.576, 4.023, 3.129, 3.129, 3.576, 2.682, 
3.129), WD2 = c(200L, 201L, 206L, 210L, 211L, 319L, 315L, 311L, 
302L, 290L, 49L, 39L, 15L, 348L, 329L)), .Names = c("TIMESTAMP", 
"P", "WS", "WD", "AT", "FT", "H", "B", "FM", "GD", "MG", "SR", 
"WS2", "WD2"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -15L))
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给你data，你可以使用

data$TIMESTAMP <- as.POSIXct(as.character(data$TIMESTAMP), format = '%m/%d/%Y %H:%M')

将您的时间戳转换为POSIXct类。或者stringsAsFactors = FALSE按照 Arun 的建议使用，在这种情况下你不需要as.character上面。

于 2013-01-30T20:20:59.653 回答