grid - 如何在 matplotlib 图中的特定位置添加网格线？

Question

如何在 matplotlib 图中 y 轴上的特定位置添加网格？

Answer 1

是的。这很简单。使用对象的set_[x|y]ticks方法axes并正常切换网格：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_yticks([0.2, 0.6, 0.8], minor=False)
ax.set_yticks([0.3, 0.55, 0.7], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='major')
ax.yaxis.grid(True, which='minor')
plt.show()

Answer 2

如果您只想输入一两行，您可以使用

ax.axhline(y, linestyle='--', color='k') # horizontal lines
ax.axvline(x, linestyle='--', color='k') # vertical lines

将线条样式和颜色（或所有其他线条/艺术家属性）设置为您想要的

Answer 3

为了改进@tacaswell 的答案，这里有一个示例，它使用了 的概念axhline并对其进行了调整，使其看起来类似于线网格。ax.xaxis.grid(True)在此示例中，它仅在 x 轴上使用了起始默认网格，但也可以通过 simpy add在代码中添加网格也在 y 轴（或仅在此轴上） 。

第一个简单地开始在所需位置画一条线：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.grid(True)
ynew = 0.3
ax.axhline(ynew)

plt.show()

得到以下结果

这与线网格不太相似。
通过更改颜色和线宽，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.grid(True)
ynew = 0.3
ax.axhline(ynew, color='gray', linewidth=0.5)

plt.show()

我们得到这个，现在实际上等于一个线网格。

如果那么我们还想在 y 轴上添加一个刻度和相关标签，在新行所在的位置：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.grid(True)
ynew = 0.3
ax.axhline(ynew, color='gray', linewidth=0.5)

yt = ax.get_yticks()
yt=np.append(yt,ynew)

ax.set_yticks(yt)
ax.set_yticklabels(yt)

plt.show()

这导致：

不好了！出现了一些近似值，0.6 处的标签并不完全代表数字 0.6。别担心，我们可以简单地通过将标签数组四舍五入来解决这个问题，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.grid(True)
ynew = 0.3
ax.axhline(ynew, color='gray', linewidth=0.5)

yt = ax.get_yticks()
yt=np.append(yt,ynew)

ax.set_yticks(yt)
ax.set_yticklabels(np.round(yt,1))

plt.show()

和 TA-DAAA :)