python - 如何计算python中的字符串出现次数

Question

我有这个文件

10, 44.66.44.55 , AD, AC , 112
10, 44.66.54.55 , AD, AC , 112
10, 44.66.44.55 , AD, AC , 112
50, 44.66.64.55 , AD, AC , 112
10, 44.66.54.55 , AD, AC , 112
10, 44.66.44.55 , AD, AC , 112

我想添加具有相同 IP 地址的 column1。我想要像这样的输出

30, 44.66.44.55 , AD, AC , 112
20, 44.66.54.55 , AD, AC , 112
50, 44.66.64.55 , AD, AC , 112

我想用python做

我试过了

import re
import collections

a = collections.Counter()
with open("temp.txt", "r") as f:
   for line in f.readlines():
         list = line.split()
     a[list[1]] += int(list[0])
         print list[1]

Answer 1

您可以使用 itertools.groupby 解决方案，这在这种情况下是理想的

>>> with open("test.csv") as fin:
    grouped_lines = groupby(sorted((e.split(',') for e in fin), key = itemgetter(1)), key = itemgetter(1))


>>> for k, v in grouped_lines:
    lines = list(v)
    lines[0][0] = sum(int(e[0]) for e in lines)
    print lines[0]


[30, ' 44.66.44.55 ', ' AD', ' AC ', ' 112\n']
[20, ' 44.66.54.55 ', ' AD', ' AC ', ' 112\n']
[50, ' 44.66.64.55 ', ' AD', ' AC ', ' 112\n']

Answer 2

您需要,在空格上拆分

尝试这个

list = line.split(',')

Answer 3

虽然@Abhijit 的答案更短，
试试这个，它也可以。

处理完文件数据后，我将数据存储在字典中。然后在需要时处理这些数据。
您的数据是字典中的值。

all_ips = {}

f = open('Test2.txt')
lines = f.readlines()
f.close()

for line in lines:
    ip = line.split(',')[1]

    props = line.split(',')
    props[0] = int(props[0])

    if ip not in all_ips:
        all_ips[ip] = props
    else:
        all_ips[ip][0] += props[0]

for ip in all_ips:
    print all_ips[ip]

Answer 4

有一个collections.Counter模块。它返回http://docs.python.org/2/library/collections.html的字典{'word': numberTimes}