我正在使用一个需要输入为整数的函数。
所以我一直在尝试阅读有关制作整数的内容：
y <- 3.14
as.integer(y)
[1] 3 # all cool
一切都好，但如果我有
x <- 1639195531833
as.integer(x)
[1] NA
Warning message:
NAs introduced by coercion
我options(digits = 15)坚持了下来，这让我感到困惑，为什么它不起作用，但在干净的会话中，它一定与科学记数法有关。
我也试图欺骗 R，但它并不高兴：
as.integer(as.character(x))
[1] 2147483647
Warning message:
inaccurate integer conversion in coercion
我如何打败科学记数法并获得我的整数？
R能容纳的最大整数是
.Machine$integer.max
# [1] 2147483647
这与科学记数法无关，与计算机实际存储数字的方式有关。无论架构如何，当前版本的 R 仍将整数存储为 32 位。不过，这可能会在未来发生变化。
也可以看看?as.integer
目前您可以通过 int64 包访问 64 位整数
> as.integer(.Machine$integer.max)
[1] 2147483647
> # We get problems with this
> as.integer(.Machine$integer.max + 1)
[1] NA
Warning message:
NAs introduced by coercion
> # But if we use int64
> library(int64)
> as.int64(.Machine$integer.max) + 1L
[1] 2147483648
更新 Dason 的答案（没有足够的声誉发表评论）：
int64 包现已弃用，但现在有一个名为 bit64 的包。我能够使用它达到相同的结果。语法从“as.int64”到“as.integer64”仅略有变化。
IE
library(bit64)
as.integer64(.Machine$integer.max) + 1L
似乎 int64 已被弃用。我使用包bit64，方法as.integer64()并解决了问题。详情参考这里。
有些类可以处理大整数。我使用 int64，它的小插图在这里：
http://cran.r-project.org/web/packages/int64/vignettes/int64.pdf
要使用它，您只需将一些正常数字放入该类中，然后您可以将它添加或乘以正常 32 位整数最大值的阈值。祝你好运。