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我编写了一个 python 代码来获取 2D 信号并对其进行 FFT，现在我想提取与 FFT 相关的频率。失败，np.fft.fftfreq给我错误 

File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/fft/helper.py", line 153, in fftfreq
    assert isinstance(n,types.IntType) or isinstance(n, integer)
AssertionError

我的代码是：

import numpy as np
import scipy as sp
import pylab
import sys
import math

filename = sys.argv[1]  # Get name of file to open 

ifp = open(filename, "r")
ifp.seek(0)

nrows = 0
ncols = 0

nrows = sum(1 for line in ifp) # Sum over all the lines in the file ptr

ifp.seek(0) # Set the fptr back to beginning of file
for line in ifp:
   ncols = len(line.split()) #Split and count number of words in a line
   if ncols > 0:
      break

OrigData = np.zeros([nrows, ncols], dtype=np.float32) #Allocate numpy array
FFTData = np.zeros([nrows, ncols], dtype=complex)
IFFTData = np.zeros([nrows, ncols], dtype=complex)
FreqComp = np.zeros([nrows, ncols], dtype=np.float32)

ii = 0
jj = 0
ifp.seek(0)
for line in ifp:
   linedata = line.split()
   jj = 0
   for el in linedata:
      OrigData[ii,jj] = float(el)
      jj+=1
   ii+=1
ifp.close()

FFTData = np.fft.fft2(OrigData)
FreqComp = np.fft.fftfreq(FFTData, d=2)

#--- Continue with more code ---#

我知道除了这np.fft.fftfreq条线之外的其他一切都有效，因为我最后添加了它。如何提取二维频率分量？

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1 回答 1

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您传入了一个无效参数：np.fft.fftfreq将信号数据的大小作为第一个参数（整数），将时间步长作为第二个参数。您传入一个数组作为第一个参数。

不过，您需要先np.fft.fft对信号执行一次。

讨厌指出明显的，但阅读np.fft.fftfreq......示例代码非常清楚。

执行 2D FFT 后，您可以获得沿每个维度的采样频率，如下所示：

FreqCompRows = np.fft.fftfreq(FFTData.shape[0],d=2)
FreqCompCols = np.fft.fftfreq(FFTData.shape[1],d=2)
于 2013-01-29T12:52:50.700 回答