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我尝试在两种情况下执行 T-SQL 查询(我使用 Win7、python 3.2、MS SQL Server express 2008、pyodbc for python 3.2):

-情况1:

使用 MS SQL Server Management Studio 我尝试执行查询:

USE master;CREATE DATABASE Sales ON (NAME = Sales_dat,FILENAME = 'C:\saledat.mdf',        SIZE = 10,    MAXSIZE = 50,    FILEGROWTH = 5 ) LOG ON ( NAME = Sales_log,    FILENAME = 'C:\salelog.ldf',    SIZE = 5MB,    MAXSIZE = 25MB, FILEGROWTH = 5MB );

它返回成功的结果

-案例2:

import pyodbc
cxnn=pyodbc.connect('DSN=SERVER;UID=sa;PWD=password')
cur=cxnn.cursor()
cur.execute("USE master;CREATE DATABASE Sales ON (NAME = Sales_dat,FILENAME = 'C:\saledat.mdf',    SIZE = 10,    MAXSIZE = 50,    FILEGROWTH = 5 ) LOG ON ( NAME = Sales_log,    FILENAME = 'C:\salelog.ldf',    SIZE = 5MB,    MAXSIZE = 25MB, FILEGROWTH = 5MB );")
cxnn.commit()

但是在运行代码后我收到错误

 pyodbc.Error: ('HY000', 'The driver did not supply an error!')

如果我没有运行代码

cxnn.commit()

我没有收到任何错误。但为什么?

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由于我不太明白的原因,将 autocommit 设置为 true 似乎可以解决问题。请注意,仍然需要转义反斜杠。

自动提交可以通过两种方式设置:

cxnn=pyodbc.connect('DSN=SERVER;UID=sa;PWD=password', autocommit=True)

或者:

cxnn=pyodbc.connect('DSN=SERVER;UID=sa;PWD=password')
cxnn.autocommit = True

完成后,创建游标并执行查询应按预期运行:

cur=cxnn.cursor()
cur.execute("USE master;CREATE DATABASE Sales ON (NAME=Sales_dat, FILENAME='C:\\saledat.mdf', SIZE=10, MAXSIZE=50, FILEGROWTH=5) LOG ON (NAME=Sales_log, FILENAME='C:\\salelog.ldf', SIZE=5MB, MAXSIZE=25MB, FILEGROWTH=5MB );")
于 2013-01-29T07:49:58.723 回答
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就我而言,我只需要升级 pyodbc 即可。

pip install --upgrade pyodbc
于 2018-04-03T15:33:32.473 回答