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下面是使用 R 函数 persp3d 并指定颜色的 3D 曲线。

library(rgl)

y = seq(-5,25,by=0.1)
x = seq(5,20,by=0.2)

NAs <- rep(NA, length(x)*length(y))
z <- matrix(NAs, length(x), byrow = T)
for(i in seq(1,length(x))) {
    for(j in seq(1,length(y))) {
        val = x[i] * y[j]
        z[i,j] = val
        if(z[i,j] < 0.02) {
            z[i,j] = NA
        }

    }
}

col <- rainbow(length(x))[rank(x)]

open3d()
persp3d(x,y,z,color=col,xlim=c(5,20),ylim=c(5,10),axes=T,box=F,xlab="X Axis",ylab="Y Axis",zlab="Z Axis")

它产生了这个图像：

在此处输入图像描述

在当前版本中，对于 x 值为 15，无论 z 值如何，颜色都是蓝色。但我希望高 z 值是深蓝色，而低 z 值是浅蓝色，如果这有意义的话。我怎样才能做这样的事情，这样颜色不仅可以区分 x 值，还可以区分 z 值？

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2 回答 2

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为此，您将不得不使用 HSV 格式而不是 RGB 格式的颜色。我认为这样更容易。

请参阅下面的示例代码。

library(rgl)

y = seq(-5,25,by=0.1)
x = seq(5,20,by=0.2)

NAs <- rep(NA, length(x)*length(y))
z <- matrix(NAs, length(x), byrow = T)
for(i in seq(1,length(x))) {
  for(j in seq(1,length(y))) {
    val = x[i] * y[j]
    z[i,j] = val
    if(z[i,j] < 0.02) {
      z[i,j] = NA
    }

  }
}

为 x 的每个值创建唯一的颜色。

col <- rainbow(length(x))[rank(x)]

col length(y)通过重复时间创建颜色网格

col2 <- matrix(rep(col,length(y)), length(x))
for(k in 1:nrow(z)) {

  row <- z[k,]
  rowCol <- col2[k,]  
  rowRGB <- col2rgb(rowCol) #convert hex colors to RGB values
  rowHSV <- rgb2hsv(rowRGB) #convert RGB values to HSV values

  row[is.na(row)] <- 0
  v <- scale(row,center=min(row), scale=max(row)-min(row)) # scale z values to 0-1

  rowHSV['s',] <- v #update s or v values by our scaled values above
  # rowHSV['v',] <- v  # try changing either saturation or value i.e. either s or v

  newRowCol <- hsv(rowHSV['h',], rowHSV['s',], rowHSV['v', ]) #convert back to hex color codes
  col2[k,] <- newRowCol #Replace back in original color grid
}

open3d()
persp3d(x,y,z,color=col2,xlim=c(5,20),ylim=c(5,10),axes=T,box=F,xlab="X Axis",ylab="Y Axis",zlab="Z Axis")

这应该给出以下内容。您可以调整饱和度或颜色值，以获得所需的阴影“亮度”或“暗度”。

在此处输入图像描述

于 2013-01-29T03:53:11.370 回答
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您只需要更改一行：

library(rgl)

y = seq(-5,25,by=0.1)
x = seq(5,20,by=0.2)

NAs <- rep(NA, length(x)*length(y))
z <- matrix(NAs, length(x), byrow = T)
for(i in seq(1,length(x))) {
    for(j in seq(1,length(y))) {
        val = x[i] * y[j]
        z[i,j] = val
        if(z[i,j] < 0.02) {
            z[i,j] = NA
        }
    }
}

col <- rainbow(length(z))[rank(z)] # This line changed

open3d()
persp3d(x,y,z,color=col,xlim=c(5,20),ylim=c(5,10),axes=T,box=F,xlab="X Axis",ylab="Y Axis",zlab="Z Axis")
于 2013-01-29T01:35:18.857 回答