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我有一个 PostgreSQL 数据库表，text[]上面定义了（数组）列。我正在使用这些列以这种方式搜索数据库中的特定记录：

select obj from business
where ((('street' = ANY (address_line_1)
    and 'a_city' = ANY (city)
    and 'a_state' = ANY (state))
or    ('street' = ANY (address_line_1)
    and '1234' = ANY (zip_code)))
and ('a_business_name' = ANY (business_name)
    or 'a_website' = ANY (website_url)
    or array['123'] && phone_numbers))

我遇到的问题是大约有 100 万条记录，查询变得非常慢。我的问题很简单，数组列有不同类型的索引吗？有人知道在这种情况下要创建的最佳索引类型吗？（假设有不同的类型）。

以防万一，这是explain analyze响应：

"Seq Scan on business  (cost=0.00..207254.51 rows=1 width=32) (actual time=18850.462..18850.462 rows=0 loops=1)"
"  Filter: (('a'::text = ANY (address_line_1)) AND (('a'::text = ANY (business_name)) OR ('a'::text = ANY (website_url)) OR ('{123}'::text[] && phone_numbers)) AND ((('a'::text = ANY (city)) AND ('a'::text = ANY (state))) OR ('1234'::text = ANY (zip_code))))"
"  Rows Removed by Filter: 900506"
"Total runtime: 18850.523 ms"

提前致谢！

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您可以使用GIN 索引来有效地提高数组的性能。
将它与数组运算符结合使用。

例如：

CREATE INDEX business_address_line_1_idx ON business USING GIN (address_line_1);

对条件中涉及的所有数组列执行此操作。

改为规范化您的架构可能值得考虑。也许将多个条目分成一个单独的（1：n 或 n：m）表会更好地为您服务。从长远来看，它通常会起作用，即使一开始似乎需要做更多的工作。

于 2013-01-28T21:25:54.823 回答