python - Python 的 set() 和 set([]) 的速度有什么区别？

Question

这两个代码片段的速度是否有很大差异？

1.

x = set( i for i in data )

相对：

2.

x = set( [ i for i in data ] )

我见过人们推荐set()而不是set([]); 这只是风格问题吗？

Answer 1

表格

x = set(i for i in data)

是以下的简写：

x = set((i for i in data))

这将创建一个生成器表达式，该表达式会延迟计算。相比：

x = set([i for i in data])

在将其传递给之前创建一个完整的列表set

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从性能的角度来看，生成器表达式允许在某些函数中短路（all并且any想到）并且占用更少的内存，因为您不需要存储额外的列表——在某些情况下，这可能非常重要。

如果您实际上要遍历整个 iterable data，并且内存对您来说不是问题，我发现通常列表理解比等效的生成器表达式稍快*。

temp $ python -m timeit 'set(i for i in "xyzzfoobarbaz")'
100000 loops, best of 3: 3.55 usec per loop
temp $ python -m timeit 'set([i for i in "xyzzfoobarbaz"])'
100000 loops, best of 3: 3.42 usec per loop

请注意，如果您对速度感到好奇——您最快的赌注可能只是：

x = set(data)

证明：

temp $ python -m timeit 'set("xyzzfoobarbaz")'
1000000 loops, best of 3: 1.83 usec per loop

*仅限 Cpython——我不知道 Jython 或 pypy 如何优化这些东西。

Answer 2

该[]语法创建一个列表，该列表在创建集合后立即被丢弃。所以你正在增加程序的内存占用。

生成器语法避免了这种情况。