r - 如何知道在 R 中的预测方法中使用哪些 x 值？

Question

我已经拟合了一个线性模型：

f <- lm(y ~ x)

从那我使用了预测方法

p <- predict(f)

但是 predict 方法并没有提供预期的结果。在下图中，我将拟合范围标记为红色。

lines(x, y, col="red")

蓝色是预测值

lines(x, p, col="blue")

但预测值并非从预期点开始。我曾期望预测点的第一个 y 值从与第一个拟合值相同的点开始。

所以现在我知道为什么这不会发生。因为我从已知的 x 值预测了未知的 y 值。但是我怎样才能轻松实现蓝线向下移动，以便您可以看到蓝线与红线相关联？因此，我如何知道要使用哪些 x 值？

Answer 1

当您从函数中省略newdata参数时predict，您将使用模型的拟合值（请参阅 参考资料?predict.lm）。如果你从你的数据中取最小的 x 值并画一条垂直线，你可以看到这个，即

abline(v=min(x), col=4, lty=3)