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我在 Pytables 中有一个数据集，看起来像

class myData(IsDescription):
    date = StringCol(16)
    item = Int32Col()

我在同一日期有多个项目，例如： 

'2010-01-01', 5
'2010-01-01', 6
'2010-01-02', 7
'2010-01-02', 8

有没有办法遍历唯一日期，然后遍历日期中的项目？我的意思是

for date in DATE
    print date
     for ITEM
         print item
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1 回答 1

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我不熟悉 Pytables 的内部工作（因此这可能与您要查找的内容不相符），但模块中的groupby函数在itertools这些类型的情况下非常有用（请注意下面的排序步骤 - 这在这种情况下很重要，以便对groupby具有相同日期的所有项目进行分组。有关更多信息，请参见此处。）：

In [1]: from itertools import groupby

In [2]: from operator import attrgetter

In [3]: class myData(object):
    def __init__(self, date, item):
        self.date = date
        self.item = item
   ...:         

In [4]: l = [myData('2012-01-01', 'thing'), myData('2012-01-01', 'another thing'), myData('2013-01-01', 'and another')]

In [5]: l_sorted = sorted(l, key=attrgetter('date'))

In [6]: for date, my_objects in groupby(l_sorted, key=attrgetter('date')):
   ...:     print date
   ...:     for obj in my_objects:
   ...:         print obj.item
   ...:         
2012-01-01
thing
another thing
2013-01-01
and another

这里的基本模式是获取一个包含要分组的对象的列表/容器。然后，您根据我们稍后将分组的属性（在本例中为date）对该列表进行排序。然后将该排序列表传递给groupby函数，该函数将在每次迭代中发出两个值 - 一个key表示您分组的值（因此这里它将是date每个组的值）和一个group包含所有共享对象的迭代器那把date钥匙。然后，您可以遍历该组，提取item每个对象的属性。

于 2013-01-27T21:05:49.000 回答