我真的需要update使用对数函数对超过 400,000 行执行一次。不幸的是，sqlite 中似乎不存在 SQL 对数函数。有什么方法可以导出对数函数或导入LOG函数？
我知道如何做到这一点的唯一另一种方法是我相信通过 python 订购 O(n^2) 。这种方法将花费太长时间（我尝试过，在我的慢速计算机上完成 6% 需要大约 1.5 小时）。
编辑：
我也发现了为什么花了这么长时间。数据库中的主键未标记为主键。所以我使用的代码如下：
for row in database:
...calculations for the row...
...sql update for the specific row which follows:...
for search_row in database:
if search_row[id] = row[id]:
...update values here...
令人难以置信的低效... O(n^2)
事实证明，数学函数（包括对数）是在 Sqlite 中实现的，但在 Ubuntu 上的标准 Sqlite 编译中被禁用。为了启用它们，您应该从这里下载 Sqlite 源代码（“获取代码”）并根据说明进行编译（“编译”）。默认情况下将启用必要的选项-DSQLITE_ENABLE_MATH_FUNCTIONS 。编译后，您将sqlite3在构建目录中获得可执行文件，这应该作为本地文件运行：
$ ./sqlite3 <database-file>
在编译之前，我建议安装readline，以便历史浏览（箭头）和自动完成在 Sqlite 命令行中正常工作。
sudo apt install libreadline-dev
是什么让你认为它会是O(n^2)？如果有的话，它应该是线性的：O(n).
如果您使用自动提交模式，这几乎是它如此缓慢的唯一原因 - 这将导致 SQLite 在每次更新时将缓冲区刷新到磁盘。
如果你开始事务，然后使用 SELECT / UPDATE 循环，最后提交，你的更新应该很快（前提是你的对数函数不是很慢）。
那些只需要它进行低精度的自然排序（小数后一位小数，并且只精确到小数点后 4 位）但性能良好的人可以使用：
( (length(count(*) * 1000 / 1000) + length(count(*) * 1258 / 1000) + length(count(*) * 1584 / 1000) + length(count(*) * 1995 / 1000) + length(count(*) * 2511 / 1000) + length(count(*) * 3162 / 1000) + length(count(*) * 3981 / 1000) + length(count(*) * 5011 / 1000) + length(count(*) * 6309 / 1000) + length(count(*) * 7943 / 1000)) / 10.0 - 1.0 )
我在一个连接中需要它，我对连接的 n:m 表中的条目数的日志感兴趣，因此我使用了“count(*)”，我计算了它的对数。
... ( ( ( ( (0.0 + length(count(*) * 1000 / 1000) + length(count(*) * 1258 / 1000) + length(count(*) * 1584 / 1000) + length(count(*) * 1995 / 1000) + length(count(*) * 2511 / 1000) + length(count(*) * 3162 / 1000) + length(count(*) * 3981 / 1000) + length(count(*) * 5011 / 1000) + length(count(*) * 6309 / 1000) + length(count(*) * 7943 / 1000)) / 10.0 - 1.0 ) * 10 +1 ) + ( IFNULL(stat.sum * 1.0 / (1848) , 0.9999999) ) ) / ( IFNULL(stat.count,1) + ( ( (0.0 + length(count(*) * 1000 / 1000) + length(count(*) * 1258 / 1000) + length(count(*) * 1584 / 1000) + length(count(*) * 1995 / 1000) + length(count(*) * 2511 / 1000) + length(count(*) * 3162 / 1000) + length(count(*) * 3981 / 1000) + length(count(*) * 5011 / 1000) + length(count(*) * 6309 / 1000) + length(count(*) * 7943 / 1000)) / 10.0 - 1.0 ) *10 +1 ) ) ) as rating, stat.expl as expl from ...
可以使用任何其他整数变量代替 'count(*)'，只要确保它是整数，或者将其转换为整数。浮动的长度显然对你没有任何好处。
这是一个肮脏的技巧，它使用了一个事实，即 int 的十进制表示的字符串的长度由对数定义，并提取它。但是与计算浮点数的所有数字的对数实现相比，将 int 转换为字符串并计算长度似乎是相当有效的，除了精度只有一位小数的缺点。我能用可移植的 sqlite 语法做的最好。
PS：如果有人对如何提高精度、性能或具有可变对数基数有任何想法（而不是将其固定为以 10 为基数的第一个小数位），请发表评论。
使用log10(number)功能。
对于反日志，使用power(10, number)函数。