0

我使用 Qt 制作了一个简单的图形用户界面，并使用 OpenCV 对网络摄像头流进行处理，即精明的边缘检测。

我尝试在网络摄像头的两个显示器之间实现切换：

1*）“正常模式”：网络摄像头提供灰度颜色边界检测视频的灰度显示

2*）“greenMode”：绿色和黑色显示，其中网络摄像头提供相同的“检测到的边框”，但具有绿色和黑色。

第一个作品（带有灰度）作品。结果如下：

在此处输入图像描述

现在我遇到了第二个问题。这是我找不到解决方案的代码部分：

  // Init capture
  capture = cvCaptureFromCAM(0);
  first_image = cvQueryFrame( capture );
  // Init current qimage
  current_qimage = QImage(QSize(first_image->width,first_image->height),QImage::Format_RGB32);

  IplImage* frame = cvQueryFrame(capture);
  int w = frame->width;
  int h = frame->height;

  if (greenMode) // greenMode : black and green result
  {
    current_image = cvCreateImage(cvGetSize(frame),8,3); 
    cvCvtColor(frame,current_image,CV_BGR2RGB);

    for(int j = 0; j < h; j++)
    {  
      for(int i = 0; i < w; i++)
      {
        current_qimage.setPixel(i,j,qRgb(current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1]));
      }
    }
  }
  else // normal Mode : grayscale result WHICH WORKS
  {
    current_image = cvCreateImage(cvGetSize(frame),8,1); 
    cvCvtColor(frame,current_image,CV_BGR2GRAY);

    for(int j = 0; j < h; j++)
    {  
      for(int i = 0; i < w; i++)
      {
        current_qimage.setPixel(i,j,qRgb(current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1]));

      }
    }
  }
  gaussianfilter(webcam_off);
  border_detect(webcam_off);
  cvReleaseImage(&current_image);
  repaint();

“greenMode”似乎没有用这个“ setPixel”放置好的像素（我取中间的rgb值：） current_image->imageData[i+j*w+1]：

current_image = cvCreateImage(cvGetSize(frame),8,3); 
    cvCvtColor(frame,current_image,CV_BGR2RGB);

    for(int j = 0; j < h; j++)
    {  
      for(int i = 0; i < w; i++)
      {
        current_qimage.setPixel(i,j,qRgb(current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1]));
      }
    }

这是我得到的：

在此处输入图像描述

首先，输出不是绿色和黑色，其次，与灰度图像相比，它是缩放的。

你能有任何线索来获得 greenMode 吗？

4

1 回答 1

0 
qRgb(current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1],current_image->imageData[i+j*w+1])

您对所有三个 RGB 颜色分量使用相同的值。R == G == B 总是会导致灰色。

要将 RGB 值转换为绿色/黑色，您可以例如转换为灰度（使用亮度方法），然后将其着色为绿色：

const int v = qRound(  0.21 * pixel.red() + 0.71 * pixel.green() + 0.07 * pixel.blue() );
setPixel( i, j, qRgb( v, 0, 0 ) );

（可能有更复杂的着色方法）。

对于缩放，我假设在计算 current_image 的索引时会发生错误。您对两个图像使用相同的 (i+j*w+1)，但灰色有 1 个通道和第二个 3（第三个 cvCreateImage 参数）。所以后者每个像素会有两个更多的值。

于 2013-01-27T19:59:45.833 回答