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我不确定我是否正在使用有效的方式来操作大量字符串。我需要打开一个大文件（~35kb）并解析和操作每一行，例如：

a1="Name surname"
a2="Name surname"
a3="Name surname"
...
a800="Name surname"

我需要将当前 id 作为索引的每个 Name surname 插入到 sqlite db 中。

while ((s = d.readLine()) != null){
                        String[] name = s.split("\"");

                        String[] arrIdTemp = s.split("=");
                        String[] arrtId = arrIdTemp[0].split("a");

                        db.execSQL("INSERT INTO " + Constant.DB.DB_NAME
                                + " Values ('" + arrtId[1] + "','" + name[1]
                                + "');");

                    }

通过这种方式，我创建了 3 个字符串数组，前 100 行非常快，但最后整个操作变慢了，可能是因为大量使用内存？有没有更好的解决方案来分割和操作每一行？

Logcat 输出说了很多：

01-27 14:46:50.554: D/dalvikvm(2541): GC_CONCURRENT freed 1778K, 68% free 3606K/11079K, external 4662K/5822K, paused 4ms+7ms
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1 回答 1

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[1°解决方案]

我拆分这两个操作并使用事务。从大约 60 秒开始，现在我只需要 2-3 秒。

这就是我所做的：

//List of query
ArrayList<String> queryList = new ArrayList<String>();
...
while ((s = d.readLine()) != null){
                        String[] name = s.split("\"");

                        String[] arrIdTemp = s.split("=");
                        String[] arrtId = arrIdTemp[0].split("a");

                        queryList.add("INSERT INTO " + Constant.DB.DB_NAME
                                + " Values ('" + arrtId[1] + "','" + name[1]
                                + "');");

                    }

...

if (queryList!=null && queryList.size()>0){
                Iterator<String> iter = queryList.iterator();
                db.beginTransaction();
                try {
                    while (iter.hasNext()) {
                         db.execSQL(iter.next());
                        }
                    db.setTransactionSuccessful();
                } finally {
                    db.endTransaction();
                }
            }

如果对我所做的事情有更好的解决方案或改进，请告诉我。

于 2013-01-27T18:12:02.933 回答