0

在 VS 2010 上测试代码时,我使用 matlab 中的 PTX 调用 CUDA 内核,如下所示:

int TPB = 256; 
int BPG = (Nx + TPB -1 ) / TPB;
dim3 blk(TPB,TPB,1);
dim3 grid(BPG ,BPG,1);
grad<<< grid,blk>>>(dev_y,dev_x,dev_b,dev_t,Nx,Ny);

尝试在 matlab 中使用相同的配置

TPB = 16; 
BPG = floor((Nx + TPB -1 ) / TPB);
grad = parallel.gpu.CUDAKernel('reg.ptx','reg.cu','grad');
grad.ThreadBlockSize=[TPB TPB 1];
grad.GridSize = [BPG BPG];

知道每个块有超过 512 个线程,这是我的 TESLA C1060 的允许数量,我是对的

Invalid size input to kernel ThreadBlockSize. You must provide a vector of up to 3 positive   integers whose product is <= 512. The maximum value in each dimension is: [512,512,64].

任何解释为什么它在 VS 2010 上正确运行而没有像 MATLAB 中发生的错误?

4

1 回答 1

0

C++ 代码段在 grad<<<>>> 之后不检查错误。MATLAB 包装器具有额外的错误检查。启动配置超出范围。在 <<<>>> 之后调用 cudaGetLastError 会报启动配置错误。

于 2013-02-02T16:18:20.583 回答