我有一个我在matplotlib中创建的散点图我也有一个像这样的元组列表,[(1,'A' 2),(2,'B',0),(0,'D',3)]我需要与我的图表上的某个情节相关联。说当您单击某个点时,它会与某些点对齐,或者将它们放在图表的底部,不同颜色的点与不同的序列相关,当您单击某个颜色的点时,它会在图表上突出显示与其相关的点
我只是想知道使用 matplotlib 是否可以实现这些中的任何一个,如果有,是否有任何好的网站可供使用或任何特定的方法来解决这个问题?
提前致谢
我有一个我在matplotlib中创建的散点图我也有一个像这样的元组列表,[(1,'A' 2),(2,'B',0),(0,'D',3)]我需要与我的图表上的某个情节相关联。说当您单击某个点时,它会与某些点对齐,或者将它们放在图表的底部,不同颜色的点与不同的序列相关,当您单击某个颜色的点时,它会在图表上突出显示与其相关的点
我只是想知道使用 matplotlib 是否可以实现这些中的任何一个,如果有,是否有任何好的网站可供使用或任何特定的方法来解决这个问题?
提前致谢
使用挑选事件。
单击标记时向散点图添加注释的简单示例:
N = 12
x = arange(N)
y = arange(N)
labels = [unichr(ord('a') + j) for j in range(N)]
def onpick(event):
print labels[event.ind[0]]
fig = figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
col = ax1.scatter(x, y, 50, picker=True)
#fig.savefig('pscoll.eps')
def onpick(event):
ind = event.ind[0]
print labels[ind]
ax1.annotate(labels[ind], (x[ind], y[ind]), xytext=(x[ind] -1, y[ind] + 1),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
fig.canvas.draw()
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)
(这假设您已使用 --pylab 启动 ipython 以正确导入)
您可以将代码替换为onpick
您想要的代码(并记住存在闭包)。
这是一组很好的演示。