python - 将 pandas 中的时间序列重新采样为每周间隔

Question

如何将 pandas 中的时间序列重新采样为每周从任意一天开始的每周频率？我看到有一个可选的关键字库，但它只适用于短于一天的间隔。

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您可以将锚定偏移量传递给resample，以及它们涵盖这种情况的其他选项。

例如从星期一开始的每周频率：

ts.resample('W-MON')

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根据天数重新采样然后每 7 天切片一次，您会更安全，例如：

ts.resample('D').interpolate()[::7]

在 github 上的这个 open pandas issue 中查看其他方法的潜在问题：

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Andy Haydens 和 denfromufas 的回答都没有对我有用，但确实如此： df.resample('W', label='left', loffset=pd.DateOffset(days=1))

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您可能需要仔细检查您的结果。loffset 似乎是用于更改采样索引上的标签，而不是用于重新采样的实际基础时间段。如果您阅读最新的文档，不推荐使用 loffset 参数，他们建议在重新采样后修改索引，这再次指向更改标签而不是如何计算结果值。offset 关键字似乎适用，但我对此并不走运。

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