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我想让我的 MS SQL 2008 选择查询以一种非常独特的方式显示结果，我希望有人可以帮助我完成。

我不想将 3 列的结果显示在 9 行中，而是希望将数据显示在一行中，并将 3 列名称重复 9 次。

我试图谷歌这个，但我似乎无法在任何地方找到正确的想法。

感谢任何可以提供帮助的人一百万！

我想发布图片，但我需要代表点才能做到这一点，这太愚蠢了！但无论如何我发现了一篇针对 PostgreSQL 8.3 的类似帖子。但我是一个初学者，所以我不明白如何翻译 MS SQL。

前：

col1 |  col2  |  col3   |
-----|--------|---------|
 a   |12/01/12| 13/01/12|
-----|--------|---------|
 b   |14/01/12| 14/01/12|

后：

col1 |  col2  |  col3   |col1 |  col2  |  col3   |
-----|--------|---------|-----|--------|---------|
 a   |12/01/12| 13/01/12| b   |14/01/12| 15/01/12|
-----|--------|---------|-----|--------|---------|

这是让您更好地了解我的情况的链接 将多行转换为具有多列的一行

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1 回答 1

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在 SQL Server 2005+ 中，您可以使用该PIVOT函数来执行此操作。枢轴从行中获取您的值并将其转换为列。

有几种方法可以透视数据。如果您提前知道所有值，那么您可以对查询进行硬编码。否则，您可以使用动态 SQL 在运行时生成查询。

枢轴的静态版本将与此类似：

select *
from
(
  select col1, col2
  from table1
) src
pivot
(
  max(col1)
  for col2 in (test, blah, value)
) piv

请参阅SQL Fiddle with Demo。

如果您有未知数量的值，那么您将生成类似于以下内容的动态 SQL：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(col2) 
                    from table1
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT ' + @cols + ' from 
             (
                select col1, col2
                from table1
            ) x
            pivot 
            (
                max(col1)
                for col2 in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

请参阅带有演示的 SQL Fiddle

这些是col2从您的表中获取行值并将它们转换为列。两者的结果是相同的：

| TEST | BLAH | VALUE |
-----------------------
|    1 |    2 |     3 |

在 SQL Server 2005 之前或在没有数据透视函数的数据库中，您可以使用带有case表达式的聚合函数来转换数据：

select 
  max(case when col2 = 'test' then col1 end) test,
  max(case when col2 = 'blah' then col1 end) blah,
  max(case when col2 = 'value' then col1 end) value
from table1

请参阅带有演示的 SQL Fiddle

如果您想一遍又一遍地重复列，另一种方法是一起使用UNPIVOTandPIVOT函数来获得结果。如果您有示例数据：

CREATE TABLE yourtable
    ([id] int, [name] varchar(10), [type] varchar(10))
;

INSERT INTO yourtable
    ([id], [name], [type])
VALUES
    (1, 'John', 'dog'),
    (2, 'Tim', 'bird'),
    (3, 'Betty', 'cat'),
    (4, 'Jim', 'rat')
;

并且您想在重复列中重复id,name和type值，那么您可以使用：

select *
from
(
  select 
    col +'_'+cast(rn as varchar(50)) col ,
    value
  from
  (
    select 
      cast(id as varchar(10)) id,
      name, 
      type,
      row_number() over(order by id) rn
    from yourtable
  ) src
  unpivot
  (
    value
    for col in (id, name, type)
  ) unpiv
) src
pivot
(
  max(value)
  for col in (id_1, name_1, type_1,
              id_2, name_2, type_2,
              id_3, name_3, type_3,
              id_4, name_4, type_4)
) piv

请参阅SQL Fiddle with Demo。结果将是：

| ID_1 | NAME_1 | TYPE_1 | ID_2 | NAME_2 | TYPE_2 | ID_3 | NAME_3 | TYPE_3 | ID_4 | NAME_4 | TYPE_4 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
|    1 |   John |    dog |    2 |    Tim |   bird |    3 |  Betty |    cat |    4 |    Jim |    rat |

编辑＃2，查看您的示例数据，您可以使用以下内容：

select *
from
(
  select 
    col +'_'+cast(rn as varchar(50)) col ,
    value
  from
  (
    select 
      col1,
      convert(varchar(10), col2, 120) col2, 
      convert(varchar(10), col3, 120) col3, 
      row_number() over(order by col1) rn
    from yourtable
  ) src
  unpivot
  (
    value
    for col in (col1, col2, col3)
  ) unpiv
) src
pivot
(
  max(value)
  for col in (col1_1, col2_1, col3_1,
              col1_2, col2_2, col3_2)
) piv

请参阅带有演示的 SQL Fiddle

给出结果：

| COL1_1 |     COL2_1 |     COL3_1 | COL1_2 |     COL2_2 |     COL3_2 |
-----------------------------------------------------------------------
|      a | 2012-01-12 | 2012-01-13 |      b | 2012-01-14 | 2012-01-14 |
于 2013-01-25T14:00:55.877 回答