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我想根据数据框中具有超过 10 个唯一值的变量的数量来打印输出。这可以是任意数量的变量。我正在寻找一种方法来实现这一点，以将绘图窗口设置为非常适合变量数量。

它应该是这样的：

  • 2 个变量 -> 1 乘 2
  • 3 个变量 -> 1 乘 3
  • 4 个变量 -> 2 乘 2
  • 5 个变量 -> 2 乘 3
  • 6 个变量 -> 2 乘 3
  • ......
  • ......
  • 16 个变量 -> 4 乘 4
  • 16+ 变量 -> 4 乘 4

是否有一个逻辑公式？

如何使这成为成功的par(mfrow=(c(x,y)))？

另外，如何确定何时达到标准限制，click对于下一个窗口，当我有超过 16 个时我无法单击，而只是覆盖以前的图表。

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1 回答 1

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获取设备的行数和列数

是为此目的而n2mfrow()设计的，尽管它往往比列更快地改变行，因此与您想要的相反。例如：

> n2mfrow(2)
[1] 2 1

表示 2 行乘 1 列。当然，rev()可以很容易地得到你想要的输出：

> rev(n2mfrow(3))
[1] 1 3

这是n2mfrow()2 到 16 个总图的输出，列变化更快：

t(sapply(2:16, function(x) rev(n2mfrow(x))))

> t(sapply(2:16, function(x) rev(n2mfrow(x))))
      [,1] [,2]
 [1,]    1    2
 [2,]    1    3
 [3,]    2    2
 [4,]    2    3
 [5,]    2    3
 [6,]    3    3
 [7,]    3    3
 [8,]    3    3
 [9,]    3    4
[10,]    3    4
[11,]    3    4
[12,]    4    4
[13,]    4    4
[14,]    4    4
[15,]    4    4

使这个互动

对于“16 点后点击”位。如果在for(i in numplots)循环中进行绘图，当i> 16 调用时devAskNewPage(ask = TRUE)，将提示用户激活下一个绘图。

例如：

np <- 18 ## number of plots
rc <- ifelse(np > 16, 16, np)
op <- par(mfrow = rev(n2mfrow(rc)))
for(i in seq_len(np)) {
  if(i == 2) {
    devAskNewPage(ask = TRUE)
  }
  plot(1:10)
}
par(op)
devAskNewPage(ask = FALSE)

可以使用类似的方法locator(1)来强制单击以在 16 后的地块上移动，但它需要做更多的工作：

np <- 18 ## number of plots
rc <- ifelse(np > 16, 16, np)
op <- par(mfrow = rev(n2mfrow(rc)))
for(i in seq_len(np)) {
  if((i %% 16) + 1 == 2 && i > 1) {
    message("Page filled. Click on device to continue...")
    locator(1)
  }
  plot(1:10)
}
par(op)
于 2013-01-25T13:25:51.230 回答