我对非正态分布的频率分布感兴趣。如果我有一个非正态分布的频率分布表。是否有可以为我识别分发类型的功能或包？
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您可以使用该fitdistr功能（我认为是库 MASS）并自行检查是否找到“合适的”分布。但是我建议您先绘制函数并查看它的外观。通常不建议使用这种方法，因为您总是可以使用不同的参数来拟合分布，从而将一个分布与另一个分布混淆。如果您找到了合适的发行版，您应该根据数据对其进行测试。
编辑：例如，正态分布可能看起来像泊松分布。我认为拟合只有在你有足够的随机变量时才有用。否则，如果需要，只需从数据中提取变量
于 2013-01-25T12:50:26.950 回答
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您始终可以尝试使用QQ 图测试分布是否适合您的数据。如果您有动态数据，我建议您使用 ECDF（经验累积分布函数），它会随着数据的增长为您提供更精确的分布。您可以通过ecdf() 函数在 R 中使用 ECDF 。
于 2013-01-25T12:52:42.730 回答