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我想知道 fft 的巨大性能差异和使用 Matlab 在 GPU 上的简单添加。我希望 GPU 上的 fft 比简单的添加要慢。但为什么会反过来呢？有什么建议么？

a=rand(2.^20,1);
a=gpuArray(a);
b=gpuArray(0);
c=gpuArray(1);

tic % should take a long time
for k=1:1000
    fft(a);
end
toc % Elapsed time is 0.085893 seconds.

tic % should be fast, but isn't
for k=1:1000
    b=b+c;
end
toc %  Elapsed time is 1.430682 seconds.

有趣的是，如果我减少向量 a 的长度，加法（第二个循环）的计算时间会减少。

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如果我改变两个循环的顺序，即如果先加法，加法需要 0.2 秒而不是 1.4 秒。FFT时间还是一样的。

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2 回答 2

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我猜 Matlab 实际上并没有运行 fft，因为输出没有在任何地方使用。此外，在您的简单加法循环中，每次迭代都依赖于前一次，因此它必须连续运行。

我不知道为什么循环的顺序很重要。也许这与第一次循环后清理 GPU 内存有关。您可以尝试pause(1)在循环之间调用，让您的计算机在第二个循环之前回到空闲状态。这可能会使您的时间更加一致。

于 2013-01-25T14:48:55.713 回答
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我没有带 GPU 的 2012b MATLAB 来检查这一点，但我认为您缺少 wait() 命令。2012a 年，MATLAB 引入了异步 GPU 计算。因此，当您向 GPU 发送内容时，它不会等到完成后才继续编写代码。尝试这个：

mygpu=gpuDevice(1);

a=rand(2.^20,1);
a=gpuArray(a);
b=gpuArray(0);
c=gpuArray(1);

tic % should take a long time
for k=1:1000
    fft(a);
end
wait(mygpu); %Wait until the GPU has finished calculating before moving on
toc 

tic % should be fast
for k=1:1000
    b=b+c;
end
wait(mygpu); %Wait until the GPU has finished calculating before moving on
toc

加法的计算时间不应再取决于何时执行。你介意检查一下然后回复我吗？

于 2013-02-01T16:47:48.417 回答