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我尝试使用似乎是为这项工作设计的：BOOST_CHECK_CLOSE，所以我有以下测试：

BOOST_AUTO_TEST_CASE( MultivariateNormalDensityTest )
{
  double TOLLERANCE=1e-14;  

  Eigen::Vector3d mu(0.0, 1.0, 2.0);
  Eigen::Matrix3d sigma;
  sigma << 2.0, 1.0, 0.5,
           1.0, 2.3, 0.7,
       0.5, 0.7, 1.7;

  MultivariateNormalDensity<3> mnd(mu, sigma);

  BOOST_CHECK_CLOSE(0.027671392189542814988, mnd(Eigen::Vector3d(0.0, 1.0, 2.0)), TOLLERANCE);
  BOOST_CHECK_CLOSE(0.0027063822550173750707, mnd(Eigen::Vector3d(2.0, 1.0, 0.5)), TOLLERANCE);
  BOOST_CHECK_CLOSE(0.024708597088231143424, mnd(Eigen::Vector3d(0.5, 1.5, 2.5)), TOLLERANCE);
  BOOST_CHECK_CLOSE(0.026554587643995836849, mnd(Eigen::Vector3d(-0.3, 0.6, 1.8)), TOLLERANCE);
  //examples calculated using R
}

但是，第一次检查失败并出现以下错误：

/home/ga1009/PhD/cpp/grzesLib/test/multivariatenormaltests.cpp(36): error in "MultivariateNormalDensityTest": difference{3.76141e-14%} between 0.027671392189542814988{0.027671392189542815} and mnd(Eigen::Vector3d(0.0, 1.0, 2.0)){0.027671392189542805} exceeds 1e-14%

当我做数学时，我得到：

(0.027671392189542815-0.027671392189542805)/0.027671392189542805=0.00000000000000036138406

小于 1e-14。我在这里做错了什么？

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公差被指定为百分比，你偏离了 100。修复：

double TOLERANCE=1e-12;   // Percent
于 2013-01-25T12:50:24.340 回答