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下面的代码是为了检查 Python ND-Array 列中的 NaN 值而编写的。如果 temparr1 或 temparr2 中有一个 NaN，我们从它们中删除相应的行。问题是，它似乎不起作用。你能帮帮我吗？

        temparr1=arr[index[indexkey]][:]// We get a column from arr, an nd-array of size 0 to 9470
        temparr2=arr[index[secondIndexKey]][:]// Same as above, but with the next column
        rwc=range(0,len(arr)) We get a bit vector of a sort to check.
        for i in range(0,len(arr)):
            if(isnan(temparr1[i]) or isnan(temparr2[i]) ):
                rwc = rwc[:i-1]+rwc[i+1:] // Remove the value from the bit Vector for a NaN value in the arrays.
                print i
        temparr1 = []
        temparr2 = []
        for i in rwc:
            temparr1.append(arr[index[indexkey]][i])
            temparr2.append(arr[index[secondIndexKey]][i])// Extract the data for the corresponding values in RWC and get them into the temparrs.

有人可以告诉我为什么它不起作用，为什么我仍然得到 NaN 吗？

一个数组看起来像： [99,242,122,nan,42,nan,414,........]

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在rwc=range(0,len(arr))您拥有之后len(rwc)=len(arr)，因此在rwc = rwc[:i-1]+rwc[i+1:]您期望的行中和i的索引相同。rwcarr

但是，在您完成之后，您会rwc = rwc[:i-1]+rwc[i+1:]得到一个长度较小的列表 ( len(rwc) = len(arr) -2)，因此在下一次迭代中，您开始从列表中删除错误的元素。

另外我怀疑你打算这样做rwc = rwc[:i]+rwc[i+1:]，这是另一个错误

据我了解，你试图做这样的事情：

X=arr[index[indexkey]]
Y=arr[index[secondIndexKey]]

temparr1 = []
temparr2 = []
for i in range(len(X)):  #I assume len(X)=len(Y)
    if not (isnan(X[i]) or isnan(Y[i])):
        temparr1.append(X[i])
        temparr2.append(Y[i])
于 2013-01-25T05:50:31.587 回答