我有一个 CSV 表，其中包含1024 个自变量和25 个相关变量的合并数据。对于每个自变量（称为 1 .. 1024），我有 10 个不同的结果。我想
- 为每个自变量选择最佳结果，并且
- 将包含该信息的行通过管道传输到新的 CSV 文件中。
询问 perl 似乎是一件相当容易的事情，也许对数组的数组进行哈希处理会很简单，但我仍然对如何为这个数据集合实现类似的东西感到困惑。
当前代码
从 2009 年开始，我发现了一个关于打印匹配行的非常有用的问答。经过一些修补后，它运行得相当好，但仍然存在一些问题：
- 我必须对文件进行预排序，以便我的最大值是每种情况下出现的第一个值。
- 我也错过了获得第一个自变量的最佳结果和
- 在某些情况下，我收到多行返回给我，而不仅仅是最大值。
我相当确定必须有一种更简单的方法来做到这一点，我将非常感谢对我的（抄袭）脚本的任何帮助和/或建设性的批评。
谢谢！
这是我到目前为止所拥有的：
#!/usr/bin/perl
use warnings;
use strict;
unless ($#ARGV == 0) {
print "USAGE: get_best.pl csvfile \n";
exit;
}
### this is a script to get the best "score"
my $input = $ARGV[0];
my $outfile = "bestofthebest.csv";
if (-e $outfile ) {
system "rm $outfile";
}
open(my $fh,'<',"$input") || die "could not open $input"; #try to open input
open (SUMMARY, ">>","$outfile") || die "could not open $outfile"; #open output file for writing
my $this_line = "";
my $do_next = 0;
while (<$fh>) {
chomp($_);
my $last_line = $this_line;
$this_line = $_;
if ($this_line =~ m/Seq/) {
print SUMMARY "$this_line\n";next;
}
my ($compound, $rank, $nnme, $G1, ..., $res1, $res2, $res3, $res4, $res5, $res6 ) = split(/\s+/, $this_line, 26);
my ($compound_old, $rank_old, $nnme_old, $G1_old, ..., $res1_old, $res2_old, $res3_old, $res4_old, $res5_old, $res6_old) = split(/\s+/, $last_line, 26);
foreach ($compound == $compound_old) {
if (($G1 >= $G1_old)){
print SUMMARY "$this_line\n";
print "\n $G1 G1 is >> $G1_old G1_old loop\n";
print "\n compound is $compound G1 is $G1\n";
$do_next = 1;
}
else {
$last_line = "";
$do_next = 0;
}
}
}
close ($fh);
close (SUMMARY);
示例输入
这就是输入数据的样子（显然，我省略了一些列和行）
10 8 3 -18.08 -1.4 -16.68 -15.94 -2.13 -9.45
11 10 4 -15.2 3.2 -18.4 -18.02 2.82 -5
11 5 4 -15.22 2.71 -17.92 -15.88 0.66 -4.51
11 7 4 -14.06 3.84 -17.89 -16.7 2.64 -5.73
11 4 4 -16.63 0.48 -17.1 -15.75 -0.87 -5.92
11 6 4 -15.21 1.83 -17.04 -18.41 3.21 -7
11 9 4 -15.18 1.82 -17 -16.56 1.38 -7.09
11 8 4 -14.98 1.93 -16.91 -16.78 1.79 -10.81
11 2 4 -18.75 -1.95 -16.8 -17.83 -0.92 -7.35
11 1 4 -19.67 -3.17 -16.5 -16.4 -3.27 -9.01
11 3 4 -16.69 -0.54 -16.14 -16.35 -0.34 -9.17
12 7 4 -19.54 -1.14 -18.41 -17.74 -1.81 -2.79
12 9 4 -19.09 -1.01 -18.08 -16.01 -3.09 -5.56
12 4 4 -19.48 -2.18 -17.3 -16.34 -3.14 -4
12 2 4 -19.86 -2.77 -17.1 -15.97 -3.9 -2.96
12 8 4 -19.49 -2.45 -17.03 -16.39 -3.1 -7.19
12 1 4 -20.28 -3.33 -16.95 -17.12 -3.16 -5.18
12 3 4 -18.78 -1.93 -16.86 -17.81 -0.98 -5.39
12 5 4 -19.63 -2.86 -16.77 -16.41 -3.22 -6.54
12 6 4 -19.81 -3.25 -16.56 -16.53 -3.27 -7.19
12 10 4 -19.39 -2.95 -16.44 -17.42 -1.97 -7.67
13 1 3 -13.05 6.35 -19.4 -18.71 5.66 -6.43
13 8 3 -21.44 -2.32 -19.11 -17.08 -4.36 -1.93
13 3 3 -16 2.94 -18.94 -19.24 3.24 -2.78
13 2 3 -13.79 4.9 -18.7 -17.35 3.56 -4.72
13 6 3 -22.08 -3.4 -18.68 -20.12 -1.96 -6.74
13 9 3 -18.98 -0.32 -18.66 -15.97 -3.01 -3.06
13 7 3 -20.4 -2.08 -18.32 -18.24 -2.17 -5.71
13 5 3 -19.94 -1.62 -18.32 -19.42 -0.52 -7.44
13 10 3 -19.26 -1.25 -18.01 -17.52 -1.74 -5.68
13 4 3 -17.75 -1.33 -16.42 -17.75 0 -9.15
14 9 3 -22.23 -3.43 -18.79 -16.68 -5.55 -3.91
14 5 3 -21.32 -2.95 -18.37 -18.08 -3.24 -6.03
14 7 3 -24.25 -6.29 -17.96 -18.78 -5.47 -9.21
14 6 3 -21.03 -3.14 -17.89 -19.17 -1.86 -10.11
14 4 3 -21.59 -3.93 -17.67 -19.32 -2.28 -6.55
14 1 3 -22.43 -4.79 -17.63 -18.09 -4.34 -5.63
电流输出：
10 2 3 -10.11 8.94 -19.04 -18.48 8.38 -4.09
11 5 4 -15.22 2.71 -17.92 -15.88 0.66 -4.51
12 7 4 -19.54 -1.14 -18.41 -17.74 -1.81 -2.79
12 6 4 -19.81 -3.25 -16.56 -16.53 -3.27 -7.19
13 8 3 -21.44 -2.32 -19.11 -17.08 -4.36 -1.93
14 9 3 -22.23 -3.43 -18.79 -16.68 -5.55 -3.91
15 10 4 -21.51 -1.51 -20 -17.63 -3.88 -2.45
16 5 4 -17.81 2.56 -20.37 -19.09 1.28 -1.19
16 2 4 -16.61 1.97 -18.58 -21.06 4.45 -6.47