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我做了一个班级，我想在其中跟踪学生的统计数据。我打算稍后制作一个 GUI 来操作这些数据。

我的主要问题是：保存和稍后检索这些数据的最佳方法是什么？

我读过有关 pickle 和 JSON 的内容，但我并不真正了解它们是如何工作的（尤其是关于它们如何保存数据，例如以哪种格式和在哪里保存）。

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如果您的数据非常简单，例如字符串或数字集合的集合，我会使用 json。JSON是什么，是简单数据类型和简单数据类型组合的字符串表示。使用该json模块将数据转换为字符串后，您可以自己将其写入文件。

超级简单：

>>> my_data = [range(5) for i in range(5)]
>>> my_data
[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]
>>> import json
>>> json.dumps(my_data)
'[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]'

然后只需将该字符串写入文件即可。当你想重新加载它时，像这样：

>>> import json
>>> string_from_file
'[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]'
>>> my_saved_data = json.loads(string_from_file)
>>> my_saved_data
[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]

如果你的数据比较复杂，并且涉及到内置集合对象以外的类，pickle 是更好的选择。关于 pickle 需要了解的一件非常重要的事情是，pickle 中存在安全漏洞，如果你自己没有腌制任何东西，那么解开任何东西是个坏主意。pickle容易受到本文详述的安全问题的影响：http ://www.kalzumeus.com/2013/01/31/what-the-rails-security-issue-means-for-your-startup/

如果您的数据非常大，或者您将经常保存/加载它，或者出于任何原因使用 json 并保存到本地文件是不够的，那么数据库将是您的选择。

于 2013-01-24T20:09:39.410 回答
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对于持久性数据（存储有关学生的信息），数据库是一个不错的选择。如前所述，Python 附带 Sqlite3，这通常足够好，至少对于开发目的而言。

将 Sqlite 引入 Python 很容易 - 只需在源代码文件中导入库并打开与数据库的连接。请参阅 python文档。

编辑：找到了一个关于 Python + Sqlite 的新教程，看起来不错。

于 2013-01-24T20:13:28.240 回答
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您也可以使用csv 文件模块。这取决于你需要什么。

于 2013-01-24T19:43:48.020 回答
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使用数据库。带有 SQLight 的 SQLAlchemy 是一个好的开始。无论如何，你最终会在那里结束。

或者

用泡菜模块把所有东西都倒出来。（真的没什么好理解的，你保存对象然后再次加载它们，这真的很简单）。

于 2013-01-24T20:08:53.173 回答
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你可以使用pickling，Python的序列化机制：

pickle 模块实现了一个基本但强大的算法，用于序列化和反序列化 Python 对象结构。“Pickling”是将 Python 对象层次结构转换为字节流的过程，而“unpickling”是逆操作，从而将字节流转换回对象层次结构。酸洗（和解酸）也称为“序列化”、“编组”、[1] 或“扁平化”，但是，为避免混淆，这里使用的术语是“酸洗”和“解酸”。

于 2013-01-24T19:38:13.787 回答