graph - StanfordCoreNLP 和语义图的性能问题

Question

当我尝试用 Stanford-NLP 和 CoreNLP 分析文本时，性能很差。处理来自 CNN.com 的文档大约需要 30 秒。

我的代码基本上创建了一个具有以下配置的 StanfordCoreNLP 实例：

注释器 = 标记化、ssplit、pos、引理、ner、解析、dcoref sutime.binders = 0

当我禁用“ner, parse, dcoref”时，性能非常快。由于我需要获取语义图，我想知道是否有一种优化性能的方法或另一种获取语义图的方法来检索诸如直接宾语、名词主语等内容。

Answer 1

parse解析和共指解析通常很慢，但不幸的是，如果不运行和dcoref注释器，就无法在 CoreNLP 的语义图中获取主题和对象信息。也就是说，斯坦福 CoreNLP 正在积极开发中，并且随着时间的推移变得越来越快。