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我在发布之前做了一些研究，但似乎迷失了方向（在编码方面没有太多经验）。

我正在尝试使用 Python 生成或计算特定时间间隔的随机数。我不是在寻找完整的代码，如果使用正确的时间库，我需要帮助。

伪代码：

让 python [PC] 计算一个随机数 3 秒

------> 将计算的生成存储在一个值中（我可以处理这个）

然后，我将使用随机生成的值来链接访问 python 列表（这也将通过随机数生成自动生成，但我可以弄清楚）。

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我不知道你为什么要这样做，但这里是如何计算许多随机数，把它们中的大部分扔掉，然后在 3 秒后使用最后一个。

import random
import time

start = time.clock()
while time.clock() - start < 3:
    random_number = random.randint(0,100)

print random_number

这毫无意义地在我的机器上丢弃了大约 200 万个非常好的随机数。

（而且，正如abarnert指出的那样，这也会在繁忙循环中的整个 3 秒内最大限度地利用一个 CPU 内核，这非常非常浪费，但我认为这就是你所要求的？）

编辑：更新为使用time.clock而不是time.time，正如 abarnert 再次建议的那样（谢谢），因为这似乎可以提供更好的跨平台分辨率，并且在系统时间在中间更改时不会出现问题程序运行。

于 2013-01-24T00:00:51.257 回答
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首先，您没有说要生成什么样的随机数，但鉴于您的示例是10，我假设它是某个范围内的整数 - 假设您正在调用random.randrange(30).

现在，您想在 3 秒内每秒计算一个数字，然后保留最后一个。我不知道你为什么要这样做，但你可以这样做：

for i in range(3):
    number = random.randrange(30)
    time.sleep(1.0)

在 3 秒结束时，number将生成第三个随机数。

这里的关键是，每秒执行一次（在同步程序中——不要在 GUI 或服务器中这样做！）——你只需调用time.sleep.

如果您正在执行的操作花费大量时间（或更长），那么这是不合适的。相反，您需要计算开始时间，然后睡到一秒钟：

t0 = time.monotonic()
for i in range(3):
    number = random.randrange(30)
    t0 += 1
    time.sleep(t0 - time.monotonic())

请注意，我在time.monotonic这里使用过。此功能专为此类用例而设计。它以合理的效率返回尽可能多的精度（特别是，与 不同time.time，它在某些平台上不会为您提供 1 秒的精度），并且它保证您永远不会倒退，即使，例如，您更改系统时钟在程序的中间。如果您使用的是 3.2 或更早版本，请查看文档以找到最佳替代方案（可能使用time.clock()），或查看 usingctypes以调用适当的平台本机函数。

但在这种情况下，random.randrange将需要大约一微秒的时间，这比大多数系统的简单计时器的最小分辨率要少得多，因此没有理由做这样的事情。

于 2013-01-24T00:01:15.123 回答
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如果你想花 3 秒得到一个随机数，因为你关心随机数的质量，你可以使用 os.urandom() 来生成值。如果您真正想做的只是从列表中随机选择一个项目，您可以使用 random.choice()

于 2013-01-24T14:49:05.487 回答
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注意：函数 time.clock() 已被删除，自 Python 3.3 起已被弃用：根据您的要求使用 time.perf_counter() 或 time.process_time() 来获得明确定义的行为。（由 Matthias Bussonnier 在 bpo-36895 中贡献。）

于 2022-02-08T15:13:27.780 回答