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我编写了一个带有以下功能的堆栈“类”：add, push, pop, size, isEmpty, clear（以及更多）。

我想在 R 中使用这个“类”作为泛型，所以我可以在我的脚本中创建多个堆栈实例。我该怎么做呢？

（我有引号中的类，因为我的堆栈函数是用不同的脚本编写的（不一定是类本身的定义）

提前致谢

list <- ""
cursor = 0

#Initializes stack to empty
stack <- function(){
list <- c()
cursor = -1

assign("list",list,.GlobalEnv)
assign("cursor",cursor,.GlobalEnv)
}


#Where item is a item to be added to generic list
push <- function(item){
if(size(list) == 0){
    add(item, -1)
}else{
    add(item, 0)        
}
assign("list",list,.GlobalEnv)
}
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2 回答 2

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这是堆栈实现@GSee 引用的更简单版本，它避免使用 R 中可用的任何正式的面向对象系统。简化源于 R 中的所有函数都是闭包并且在函数调用期间创建的函数都绑定到为该调用创建的环境。

new_stack <- function() {
    stack <- vector()
    push <- function(x) stack <<- c(stack, x)
    pop <- function() {
        tmp<-tail(stack, 1)
        stack<<-stack[-length(stack)]
        return(tmp)
    }
    structure(list(pop=pop, push=push), class='stack')
}

x <- new_stack()
x$push(1:3)
x$pop()
# [1] 3
x$pop()
# [1] 2

这是一个 S4 实现，用于比较。

setClass('Stack', 
         representation(list='list', cursor='numeric'),  # type defs
         prototype(list=list(), cursor=NA_real_))        # default values

setGeneric('push', function(obj, ...) standardGeneric('push'))
setMethod('push', signature(obj='Stack'), 
    function(obj, x) {
        obj@list <- c(x, obj@list)
        obj
})

setGeneric('pop', function(obj, ...) standardGeneric('pop'))
setMethod('pop', signature(obj='Stack'),
    function(obj) {
        obj@cursor <- obj@list[[1]]
        obj@list <- obj@list[-1]
        obj
    }
)

x <- new('Stack')

# cursor is empty to start
x@cursor
#[1] NA

# add items
x <- push(x, 1)
x <- push(x, 2)

# pop them (move next item to cursor, remove from list)
x <- pop(x)
x@cursor
# [1] 2
x <- pop(x)
x@cursor
# [1] 1
于 2013-01-23T21:01:02.983 回答
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由于您专门讨论的是带有 push 和 pop 方法的堆栈“类”，因此这是 Jeff Ryan 取自Introducing Closures的一个实现，您可以阅读它来解释这里发生的事情。

new_stack <- function() { 
  stack <- new.env()
  stack$.Data <- vector()
  stack$push <- function(x) .Data <<- c(.Data,x)
  stack$pop  <- function() {
    tmp <- .Data[length(.Data)]
    .Data <<- .Data[-length(.Data)]
    return(tmp)
  }
  environment(stack$push) <- as.environment(stack)
  environment(stack$pop) <- as.environment(stack)
  class(stack) <- "stack"
  stack
}

> x <- new_stack()
> x$push(1:3)
> x$pop()
[1] 3
> x$pop()
[1] 2

然后，如果您创建 S3 泛型...

push <- function(x, value, ...) UseMethod("push")
pop  <- function(x, ...) UseMethod("pop")
push.stack <- function(x, value, ...) x$push(value)
pop.stack  <- function(x) x$pop()

> push(x, 5)
> pop(x)
[1] 5
> pop(x)
[1] 1
于 2013-01-23T20:46:12.640 回答