r - 将数据框的一行转换为向量

Question

我想从数据框的一行中创建一个向量。但我不想有行和列的名称。我尝试了几件事......但没有运气。

这是我的数据框：

> df <- data.frame(a=c(1,2,4,2),b=c(2,6,2,1),c=c(2.6,8.2,7.5,3))
> df
  a b   c
1 1 2 2.6
2 2 6 8.2
3 4 2 7.5
4 2 1 3.0

我试过了：

> newV <- as.vector(df[1,])
> newV
  a b   c
1 1 2 2.6

但我真的想要这样的东西：

> newV <- c( 1,2,2.6)
> newV
[1] 1.0 2.0 2.6

Answer 1

当您从数据框中提取单行时，您会得到一个单行数据框。将其转换为数值向量：

as.numeric(df[1,])

正如@Roland 建议的那样，unlist(df[1,])将单行数据框转换为数字向量而不删除名称。因此unname(unlist(df[1,]))，这是获得相同结果的另一种更明确的方法。

正如下面的@Josh 评论，如果您有一个不完全数字（字母、因子、混合...）的数据框，as.character(df[1,])则需要。

Answer 2

我推荐unlist，它保留了名称。

unlist(df[1,])
  a   b   c 
1.0 2.0 2.6 

is.vector(unlist(df[1,]))
[1] TRUE

如果您不想要命名向量：

unname(unlist(df[1,]))
[1] 1.0 2.0 2.6

Answer 3

这是一个dplyr基于选项：

newV = df %>% slice(1) %>% unlist(use.names = FALSE)

# or slightly different:
newV = df %>% slice(1) %>% unlist() %>% unname()

Answer 4

如果您不想更改为数字，可以试试这个。

> as.vector(t(df)[,1])
[1] 1.0 2.0 2.6

Answer 5

请注意，如果您的行包含一个因子，则必须小心。这是一个例子：

df_1 = data.frame(V1 = factor(11:15),
                  V2 = 21:25)
df_1[1,] %>% as.numeric() # you expect 11 21 but it returns 
[1] 1 21

这是另一个示例（默认情况下 data.frame() 将字符转换为因子）

df_2 = data.frame(V1 = letters[1:5],
                  V2 = 1:5)
df_2[3,] %>% as.numeric() # you expect to obtain c 3 but it returns
[1] 3 3
df_2[3,] %>% as.character() # this won't work neither
[1] "3" "3"

为了防止这种行为，您需要在提取之前处理该因素：

df_1$V1 = df_1$V1 %>% as.character() %>% as.numeric()
df_2$V1 = df_2$V1 %>% as.character()
df_1[1,] %>% as.numeric()
[1] 11  21
df_2[3,] %>% as.character()
[1] "c" "3"

Answer 6

数据框的列已经是向量，你只需要把它们拉出来。请注意，您将所需的列放在逗号之后，而不是之前：

> newV <- df[,1]
> newV
[1] 1 2 4 2

如果你真的想要排，那么就按照 Ben 说的做，以后请正确使用单词。