所以我有一个有趣的用例，我一直试图找到一个有效的 mongo 查询。
首先，我有 12,000 个类别和 100,000 个帖子。我需要从随机类别中随机选择 100 对帖子。这些对是从类别中随机选择的，但每对必须有两个帖子属于同一类别。
用户查看每一对以进行评分，一旦他们完成查看 100 个，他们会获取另外 100 个随机帖子（最好不是他们已经看过的任何相同对）。
所以要求是：
可选要求：
蒙戈系列
我将如何在 Mongo 中执行此操作...如果更容易，我应该将其中一些数据从 mongo 移到另一个数据库吗？
我认为您可以通过两个查询来实现这一点。首先，您需要使用聚合框架并对 Posts 集合进行 map reduce 操作。在 map 阶段使用类别 id 作为键并将 post id 发送到 reducer。
在 reduce 阶段，从每个类别中选择两个随机 id。在 map reduce 的末尾，您将获得一个Postid 列表。Posts然后从集合中检索这些帖子。
在文档中添加一个ratedBy字段Post，当用户对帖子进行评分时，将他或她的用户名添加到 ratingBy 字段。然后首先将该字段用作 map reduce 命令的过滤器，这样您就不会将已评级的文档带给用户。
祝你好运
是的。非常有趣的问题。我的建议是randomVal在您的邮寄文件上放置一个字段。然后就可以排序了{CategoryId: 1, randomVal: 1}。结果将是一个游标，该游标将所有帖子分组，CategoryId但在该分组内随机分组。如果您从概念上将其视为一个数组，您可以选择所有偶数索引的帖子，并将它们与奇数邻居配对，以获得类别内的唯一随机对。
我认为如何从这个列表中选择随机对需要一些实验，但我的直觉是，最好的方法是有一个单独的进程，定期缓存一组对，这些对由单独的randomVal2. 面向用户的查询将一次仅通过此对集合 100 递增。