java - 为什么浮点数和的精度会被改变？这是如何工作的？

Question

可能重复：
浮点运算在 Java 中不产生精确结果 Java 中的
浮点数

请参阅下面的代码。

public class TestSum {

public static void main(String[] args) {
    float a = 4.8f;//try with 4.7f
    float b = 4.5f;//try with 4.6f
    double sum = a + b;
    System.out.println(sum);
 }
}

(4.8f+4.5f) sum=9.300000190734863

但是，当我尝试(4.7f+4.6f)它sum = 9.299999237060547 再次给出时，

(1.8f+1.5f) sum=3.299999952316284.
(1.7f+1.6f) sum=3.3000001907348633.

但，

(2.8f+2.5f) sum=5.300000190734863.
(2.7f+2.6f) sum=5.300000190734863.

我想了解，这是如何工作的。提前致谢。

Answer 1

您的问题在所有编程语言中都很常见，这是由于浮点数的有限精度造成的。

Answer 2

我想了解这是如何工作的。

查看信息。&浮点标签 Wiki上的链接（如下所列）。

• 每个计算机科学家都应该知道的关于浮点运算的知识
• 浮点指南.de

那么最好的解决方案是什么......？

BigDecimal，或更常见的是，使用DecimalFormat.

Answer 3

感谢大家在这里帮助我。

但是我问了这个问题，以了解为什么这不会发生在 Python、Ruby 或 JavaScript 中，而是在 Java 中。

我认为一种可能的精度解决方案是使用 double

   public class TestSum {
   public static void main(String[] args){
   double a = 4.8d;
   double b = 4.5d;
   double sum = a + b;
   System.out.println(sum);
   }
   }