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我正在尝试构建一个图，其中我有固定的行数，但每行的列数不同。我用于绘图的代码相当于：

import matplotlib.pyplot as pl
pl.figure()
pl.ion()
pl.subplot(2,1,1)
pl.title("Sets the title for top plot")

plotData(data[0]) # Function that plots data in this first row

for i in range(3):
    pl.subplot(2,3,4+i)
    pl.title("Sets the title of each subplot in second row")
    plotData(data[i+1]) # Plots the data in second row

现在由于某种原因，绘制在第二行子图中的数据消失了。当我调试它时，它似乎一直存在，直到从 for 循环中的 plotData() 函数返回（或者可能在调用下一个子图命令时 - 但这并不能解释为什么最后一个子图为空......）。

编辑：

plotData()触发问题的函数末尾有代码：

pl.gca().set_xlim(0,15)
pl.gca().set_ylim(0,15)

这是否意味着我在绘制数据后无法设置 x、y 限制，或者我在这里做错了什么？

可以在此处找到显示问题的最小示例的 pastebin

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2 回答 2

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好吧，那太尴尬了。如果您查看 pastebin 上的代码，问题是我设置的 xlim 和 ylim 没有考虑到我切换坐标系方向（在 y 方向）的事实。在plotData()：

for i,dset in enumerate(data):
    x = np.array([point['x'] for point in dset])
    y = np.array([-point['y'] for point in dset])

我的调用set_xlim并set_ylim完全按照他们应该做的，只是在我设置的限制下，数据在这些图中不再可见（因为我在数据上切换了 y 轴的符号而不是在限制上） .

于 2013-01-25T08:37:37.473 回答
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我同意@Zhenya - 我在最新的 matplotlib 中看不到这个功能（开发版本 1.3-dev 并怀疑它至少在 v1.2.0 中修复，但甚至可能早在 v1.0.1 中）。

高温下，

更新：添加了 mpl v1.2.0 的输出：

> python
Python 2.7.2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib
>>> print matplotlib.__version__
1.2.0
>>> 
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> 
>>> plt.ion()
>>> 
>>> plt.subplot(2,1,1)
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x283d790>
>>> plt.title("Sets the title for top pltot")
<matplotlib.text.Text object at 0x2851f50>
>>> 
>>> plt.plot(range(10, 0, -1))
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2c40790>]
>>> 
>>> for i in range(3):
...     plt.subplot(2,3,4+i)
...     plt.title("Sets the title of each subplot in second row")
...     plt.plot(range(10))
... 
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x2c40e90>
<matplotlib.text.Text object at 0x2c64a90>
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2c6e990>]
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x2c6ec10>
<matplotlib.text.Text object at 0x2e6c810>
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2e78110>]
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x2e78390>
<matplotlib.text.Text object at 0x2e8ced0>
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2e98610>]

输出

于 2013-01-23T11:23:16.937 回答