在 10g/11g 中,您可以为此使用模型子句。
SQL> with emps as (select rownum id, name, start_date,
2 end_date, trunc(end_date)-trunc(start_date) date_range
3 from table1)
4 select name, the_date
5 from emps
6 model partition by(id as key)
7 dimension by(0 as f)
8 measures(name, start_date, cast(null as date) the_date, date_range)
9 rules (the_date [for f from 0 to date_range[0] increment 1] = start_date[0] + cv(f),
10 name[any] = name[0]);
NAME THE_DATE
----------- ----------
DAVID SMITH 01-01-2001
DAVID SMITH 01-02-2001
DAVID SMITH 01-03-2001
DAVID SMITH 01-04-2001
DAVID SMITH 01-05-2001
DAVID SMITH 01-06-2001
JOHN SMITH 02-07-2012
JOHN SMITH 02-08-2012
JOHN SMITH 02-09-2012
9 rows selected.
即您的基本查询:
select rownum id, name, start_date,
end_date, trunc(end_date)-trunc(start_date) date_range
from table1
只定义日期+范围(我使用rownum id,但如果你有PK,你可以使用它。
分区将我们的计算拆分为每个 ID(唯一行):
6 model partition by(id as key)
措施:
8 measures(name, start_date, cast(null as date) the_date, date_range)
定义我们将输出/计算的属性。在这种情况下,我们使用名称、start_date 以及要生成的行范围。另外我定义了一个列the_date
来保存计算的日期(即我们想要计算 start_date + n 其中 n 是从 0 到范围。
规则定义了我们将如何填充我们的列:
9 rules (the_date [for f from 0 to date_range[0] increment 1] = start_date[0] + cv(f),
10 name[any] = name[0]);
所以与
the_date [for f from 0 to date_range[0] increment 1]
我们是说我们将生成 date_range 包含的行数+1(即总共 6 个日期)。的值f
可以通过cv
(当前值)函数引用。
所以在大卫的第 1 行,我们有the_date [0] = start_date+0
,随后在第 2 行,我们有the_date [1] = start_date+1
. 一直到 start_date+5(即end_date
)
ps for connect by 你需要做这样的事情:
select
A.EMPLOYEE_NAME,
A.START_DATE+(b.r-1) AS INDIVIDUAL_DAY,
TO_CHAR(A.START_DATE,'MM/DD/YYYY') START_DATE,
TO_CHAR(A.END_DATE,'MM/DD/YYYY') END_DATE
FROM table1 A
cross join (select rownum r
from (select max(end_date-start_date) d from table1)
connect by level-1 <= d) b
where A.START_DATE+(b.r-1) <= A.END_DATE
order by 1, 2;
即隔离连接到子查询,然后过滤掉 individual_day > end_date 的行。
但我不会推荐这种方法。与模型方法相比,它的性能会更差(特别是如果范围变大)。