我有一台笔记本电脑正在Ubuntu运行Intel(R) Core(TM) i5-2410M CPU @ 2.30GHz。根据Intel上述处理器的网站（位于此处），该处理器有两个内核，一次可以并行运行 4 个线程（因为虽然它有 2 个物理内核，但它有 4 个逻辑内核）。
当我开始时matlabpool，它从local配置开始，并说它已连接到 2 个实验室。我想这意味着它可以并行运行 2 个线程。难道不知道CPU实际上可以并行运行4个线程吗？
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根据我的经验，默认情况下，local配置matlabpool使用机器拥有的物理内核数，而不是逻辑内核数。因此，在您的机器上，matlabpool仅连接到两个实验室。
但是，这只是一个设置，可以使用以下命令覆盖：
matlabpool poolsize n
其中n是 1 到 12 之间的整数，表示您希望 Matlab 使用的实验室数量。
现在我们来看看有趣的一点，感谢@RodyOldenhuis 在评论中的快速课程，我可以更好地回答。
超线程意味着给定的物理内核可以同时有两个线程运行。当然，它们不能从字面上同时处理。这个想法更像这样：如果其中一个线程在将任务分配给核心时效率低下，那么核心可能会出现一些“停机时间”。第二个线程可以利用这个“停机时间”来完成一些工作。
根据我的经验，Matlab 在将线程分配给内核时通常很有效，因此，如果有一个 Matlab 线程（即一个实验室）通过它，内核可能只有很少的“停机时间”，因此对内核的优势很小。超线程。我的台式机是 core-i7，有 4 个物理核心，但有 8 个逻辑核心。parfor但是，我注意到运行具有 4 个实验室和 8 个实验室的循环之间几乎没有区别。事实上，由于与初始化额外实验室相关的启动成本，8 个实验室通常会更慢。
当然，这可能会因其他外部因素而变得复杂，例如您可能同时向 Matlab 运行的其他程序。
总之，我的怀疑是，即使你可以强制 Matlab 初始化 4 个实验室（甚至 12 个实验室），你也不会看到超过 2 个实验室的加速，因为 Matlab 通常在将任务分配给处理器。
于 2013-01-22T22:41:41.103 回答