我有一个包含 100000 列（变量）和 100 行（观察）的矩阵。我需要将 (pearson) 与所有相关联。我使用 corrcoef，因为我发现它比 corr 快得多。当我采用 25000 列的矩阵时，操作需要 15 秒。但是，当我在几分钟后将大小增加到 50000 时，我的 matlab RAM 增加到 16Gb，并且 matlab（包括 windows）开始冻结。有什么建议么？有拆分专利吗？逐列计算变得非常低效......
感谢您的帮助，瓦迪姆
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如果没有 64 位版本的 matlab 加上足够的内存来存储该大数组，或者以其他方式存储该数组，那么对如此大的数组进行蛮力计算是不可能的。您可以离线存储阵列，只在使用时带入您需要的东西。
此外，如果这些数字总是小整数，则使用 uint8 或 int8，或逻辑数组，甚至是单个数组，与双数组相比，所有这些都将减少内存需求。如果数组是稀疏的，那就更好了，然后使用稀疏数组操作。
另一种方法是使用并行计算工具箱（和MATLAB 分布式计算服务器）同时利用多台机器的内存。这将允许您编写：
matlabpool open <a large number>
x = distributed.zeros( 100000, 100 );
另请参阅此线程以处理大矩阵...
于 2013-01-22T21:56:12.447 回答