我希望使用循环神经网络来执行时间序列预测。
我的一些输入介于 0 和 1 之间，而其他输入可能 > 1。
我的目标是分析股市趋势（请不要在这方面给我讲课……这只是一个例子）。以下是我的一些输入：
- 开盘价变化百分比 (>= 0)
- 最近 n 分钟内库存的斜率（减少/增加） (>= 0)。
- 股票是否可能处于当天的峰值之一（0 到 1）。
如您所见，一些输入不在 0 和 1 之间。
循环网络可以接收非连续数值（> 1）作为输入吗？如果是这样，我是否只需将 > 1 的值作为输入传递？
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