我实际上得到了不同的结果StandardAnalyzer
。考虑这段代码(使用 Lucene v4):
public class Tokens {
private static void printTokens(String string, Analyzer analyzer) throws IOException {
System.out.println("Using " + analyzer.getClass().getName());
TokenStream ts = analyzer.tokenStream("default", new StringReader(string));
OffsetAttribute offsetAttribute = ts.addAttribute(OffsetAttribute.class);
CharTermAttribute charTermAttribute = ts.addAttribute(CharTermAttribute.class);
while(ts.incrementToken()) {
int startOffset = offsetAttribute.startOffset();
int endOffset = offsetAttribute.endOffset();
String term = charTermAttribute.toString();
System.out.println(term + " (" + startOffset + " " + endOffset + ")");
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
printTokens("foo-bar 1-2-3", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40));
printTokens("foo-bar 1-2-3", new ClassicAnalyzer(Version.LUCENE_40));
QueryParser standardQP = new QueryParser(Version.LUCENE_40, "", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40));
BooleanQuery q1 = (BooleanQuery) standardQP.parse("someField:(foo\\-bar\\ 1\\-2\\-3)");
System.out.println(q1.toString() + " # of clauses:" + q1.getClauses().length);
}
}
上图:
Using org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer
foo (0 3)
bar (4 7)
1 (8 9)
2 (10 11)
3 (12 13)
Using org.apache.lucene.analysis.standard.ClassicAnalyzer
foo (0 3)
bar (4 7)
1-2-3 (8 13)
someField:foo someField:bar someField:1 someField:2 someField:3 # of clauses:5
因此,上面的代码证明StandardAnalyzer
,与 example 不同ClassicAnalyzer
,应该拆分1-2-3
为不同的令牌 - 完全按照您的意愿。对于查询,你需要对每个关键字进行转义,包括空格,否则 QP 认为这有不同的含义。
如果您不想转义查询字符串,您始终可以手动标记它(如printTokens
上面的方法),然后用 a 包装每个标记TermQuery
并将所有 TermQueries 堆叠到 aBooleanQuery
中。