我知道pyodbc是一个较旧的项目，可能更具功能性和健壮性，但是它的设计（基于已编译的 C 代码的组件）有什么东西可以使它比纯 Python 实现更可取，例如pypyodbc？
我做了很多 ETL 工作，并且正在考虑从 Linux/Jython/JDBC 方法切换到 Windows/Cygwin/Python/ODBC 方法。
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用 C 语言编写的pyodbcover的潜在优势是：pypyodbc
- 速度 - 请参阅pypyodbc wiki 比较
- 更保守的内存使用
用 Python 编写的pypyodbcover by 的潜在优势是：pyodbc
- 不太可能包含 C 指针问题
- 不太可能包含内存分配问题
- 维护更简单；高级语言意味着更少的代码行
- 安装起来更容易，没有编译问题，需要为不同版本的 Python、平台等单独构建
成熟的优势：
- 更少的错误
- 更全面的功能覆盖
- 更好地处理极端情况
成熟度很大程度上取决于pyodbc不出错。在我过去的经验（大约 2016 年）中，这是不正确的，它有相当多的内存泄漏错误等。但从那以后 pyodbc 得到了显着改进，现在得到了适当的维护。
作者声称这pypyodbc是对pyodbcPython 代码的重新实现，这意味着特征覆盖率应该是等效的。不过，在较新的代码中可能存在一些很少尝试的极端情况。
免责声明：我还没有尝试过pypyodbc
于 2015-04-13T14:29:02.743 回答