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我有一个学术项目来构建一个应用程序来确定消费者对品牌的“感觉”:是积极的、消极的还是中性的。但是,我不知道如何获取有关如何使用代码“阅读”英语的示例。例如:

达利太太给我买一个苹果:)

对比下面的句子:

我非常喜欢达莉,它每天早上都会叫醒我

从人类的常识来看,我们可以注意到第一句话是关于“人”的。第一个描述名叫达利夫人的女士的人,但就我而言,我只想专注于获得品牌名称这意味着应该删除第一句话,而专注于第二句话。从这句话中,我们可以确定它是一个物体,同时最有可能描述我们每天清晨使用的牙膏。

如何用 Python 构建这种“常识”?(如果 PHP 中有任何示例,我可以尝试将其转换为 Python)或者是否有可用的库?或者,请建议一些关键字进行研究。

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感谢安特卫普大学 CLiPS 计算语言学组的 Tom De Smedt 和 Walter Daelemans。他们用这个网页上的例子和完整的源代码解决了我在这个杂志上的问题。

这个应用程序的概念是首先从社交网站或任何公共网站上抓取相关句子,然后后端链接到 Wordnet.org 英语数据库,以确定句子中单词的“类型”或“类别”。接下来用分类技术对其进行处理。这很棒!!

谢谢您的回复。并希望这对其他人有帮助:)

于 2013-01-22T13:13:32.360 回答