我正在尝试在数据流中编写半监督异常值检测算法。我有一个训练数据集，它具有系统的正常和异常行为。我的任务是检测系统产生的数据流中的异常值。为了模拟数据流，我将数据分批。
B1(990,-), B2(106,-), B3(101,5), B4(106,-), B5(101,5)
% where Batch_number(#normal, #abnormal)
B1代表训练数据（仅包括正常数据记录），而 代表B2,B3,B4,B5测试批次。B3并有B5异常数据记录。中的正常数据B3-B5取自B1。我的问题是，对于半监督学习，这有意义吗？从 中获取正常数据是否正确B1？