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我有一个包含时间段和金额的数据库表。将它们视为具有每日期限和价格的合同：

start      | end        | amount_per_day
2013-01-01 | 2013-01-31 | 100
2013-02-01 | 2013-06-30 | 200
2013-01-01 | 2013-06-30 | 100
2013-05-01 | 2013-05-15 | 50
2013-05-16 | 2013-05-31 | 50

我想做一个查询，显示每个时期的总数，即：

2013-01-01-2013-01-31第一、三张合约活跃，所以每天总量为200。2013-02-01-2013-04-30，第二、三行活跃，所以总数为 300。从 2013-05-01 到 2013-05-15，第二、第三和第四行处于活动状态，因此总数为 350。从 2013-05-16 到 2013-05-31 第二，第三和第五行是活跃的，所以总数又是 350。最后，从 2013-06-01 到 2013-06-30，只有第二和第三行是活跃的，所以总数又回到了 300。

start      | end        | total_amount_per_day
2013-01-01 | 2013-01-31 | 200
2013-02-01 | 2013-04-30 | 300
2013-05-01 | 2013-05-31 | 350
2013-06-01 | 2013-06-30 | 300

（没有必要检测间隔2013-05-01 -> 2013-05-15并2013-05-16 -> 2013-05-31具有相同的总数并合并它们，但这会很好）。

我更喜欢可移植的解决方案，但如果不可能的话，SQL Server 也可以工作。

我可以对表的结构进行一些小的更改，因此如果它可以使查询更简单，例如用结束日期独占来标记时间段（所以第一个时间段将是 start = 2013-01-01，end = 2013-02-01) 随时提出这样的建议。

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我将从完整的查询开始，然后分解并解释它。这是特定于 SQL-Server 的，但稍作调整即可适用于任何支持分析功能的 DMBS。

WITH Data AS
(   SELECT  Start, [End], Amount_Per_Day
    FROM    (VALUES
                ('20130101', '20130131', 100),
                ('20130201', '20130630', 200),
                ('20130101', '20130630', 100),
                ('20130501', '20130515', 50),
                ('20130516', '20130531', 50)
            ) t (Start, [End], Amount_Per_Day)
), Numbers AS
(   SELECT  Number
    FROM    Master..spt_values
    WHERE   Type = 'P'
), DailyData AS
(   SELECT  [Date] = DATEADD(DAY, Number, Start),
            [AmountPerDay] = SUM(Amount_Per_Day)
    FROM    Data
            INNER JOIN Numbers
                ON Number BETWEEN 0 AND DATEDIFF(DAY, Start, [End])
    GROUP BY DATEADD(DAY, Number, Start)
), GroupedData AS
(   SELECT  [Date],
            AmountPerDay,
            [GroupByValue] = DATEADD(DAY, -ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY AmountPerDay ORDER BY [Date]), [Date])
    FROM    DailyData
)
SELECT  [Start] = MIN([Date]),
        [End] = MAX([Date]),
        AmountPerDay
FROM    GroupedData
GROUP BY AmountPerDay, GroupByValue
ORDER BY [Start], [End];

DataCTE 只是您的样本数据。

CTE 只是从 0 到 2047的Numbers数字序列（如果您的开始日期和结束日期相隔超过 2047 天，这将失败并且需要稍微调整）

Next CTEDailyData只是使用这些数字将您的范围扩展到它们各自的日期，所以

20130101, 20130131, 100

变成

20130101, 100
20130102, 100
20130103, 100
....
20130131, 100

然后，它只是在 ROW_NUMBER 函数的帮助下按每天的数量对数据进行分组，以查找它何时更改并定义每天相似数量的范围，然后获取每个范围的 MIN 和 MAX 日期。

我总是很难解释/演示这种分组范围方法的确切工作原理，如果它没有意义，如果你只是SELECT * FROM DailyData在最后使用查看原始未聚合数据，它可能最容易让你自己看到

于 2013-01-22T08:53:01.377 回答