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是否有优化的包或方法来估计实数、方形、非负矩阵的 Perron-Frobenius 特征值？这可能比精确计算快得多（尤其是对于大型和/或稀疏矩阵）——因为可以通过迭代矩阵来获得 Perron-Frobenius 特征值。我希望存在一个优化的包来做到这一点。

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在scipy.sparse.linalg您拥有eigs使用eigshARPACK库的功能。您可以在本教程中阅读更多内容，但如果a是方阵，可能是稀疏格式，则可以得到其最大量级特征值，即其 Perron-Frobenius 特征值，对应的特征向量为：

val, vec = scipy.sparse.linalg.eigs(a, k=1, which='LM')
于 2013-01-22T06:08:21.740 回答