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这可能很简单，但我不知道出了什么问题。我无法列出 DataFrame 的元素。有时会列出 DataFrame 的元素，有时它只是对数据列的数量和类型的描述。我知道行数是一个因素，但即使我只有几行，我也只能得到描述。例如：如果我有一个名为“allpledges”的 DataFrame，它会给我一个描述

In [5]:

allpledges

Out[5]:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 305384 entries, 0 to 305383
Data columns:
Pledge#       305384  non-null values
Source        305384  non-null values
Date          305384  non-null values
Break         305384  non-null values
Progcode      237002  non-null values

这是可以理解的，因为显示的行太多。但是当我尝试查看一些时，它仍然给了我同样的东西

In [13]:

allpledges[:5]

Out[13]:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 0 to 4
Data columns:
Pledge#       5  non-null values
Source        5  non-null values
Date          5  non-null values
Break         5  non-null values
Progcode      0  non-null values

当我想要的是列出的前五行时。我已经在教程中看到了这一点，但无法弄清楚我在这里做错了什么。

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这些设置在options（我怀疑您正在寻找max_rowsor max_columns，但在文档字符串中可以看到许多选项set_options）中控制：

In [11]: pd.options.display.max_columns
Out[11]: 20

并使用以下方法更改它们set_option：

In [12]: pd.set_option('display.max_columns', 10)

如果 DataFrame具有比这些设置更多的列或更多的行，它将缩写。

例如：

In [17]: df = pd.DataFrame(pd.np.arange(10).reshape(5,2))

In [18]: pd.set_option('display.max_rows', 4)

In [19]: df
Out[19]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 0 to 4
Data columns:
0    5  non-null values
1    5  non-null values
dtypes: int64(2
于 2013-01-22T00:19:48.160 回答